大數據發(fā)展存在的主要問題

1、（一）數據孤島問題（一）數據孤島問題大數據的基礎在于數據，但是如果拿不到底層的數據，數據分析也就無從談起。隨著社交網絡、移動互聯網和物聯網的興起以及社交媒體的發(fā)展導致各種海量數據生成，帶來了無限想象力和商業(yè)應用價值。“第一個問題就是沒數據，理論上我們中國有很多數據，但實際做數據分析會發(fā)現非常困難。”中國科學院院士、北京大數據研究院院長鄂維南表示，數據孤島是一個嚴重的問題，從技術層面看，大數據的主要挑戰(zhàn)是采集和分析。不同部門的數據儲存在不

2、同地方，大數據來源眾多、數量巨大、形式各異。大數據最高的層次就是用數據來形成智慧，這需要從中獲得一目了然的信息。做數據分析先要整合數據，整合數據需要真正高效、可靠的數據管理和分析平臺。社會大數據是一種社會公共資源，由于政府部門之間、企業(yè)之間、政府和企業(yè)間信息不對稱、制度法律不具體、缺乏公共平臺和共享渠道等多重因素，還有多樣的設備、各式各樣的應用場景，導致大量政府數據存在“不愿公開、不敢公開、不能公開、不會公開”的問題，早就了一個個企業(yè)和

3、政府管理部門的數據孤島。阻礙數據共享的另一個主要原因是缺乏動力和擔心安全。貴陽大數據交易所執(zhí)行總裁王叁壽透露，不少企業(yè)以保護商業(yè)產生的海量數據需要有一個強有力且安全的平臺來對這些數據進行收集、分析。微軟大中華區(qū)董事長兼CEO柯睿杰認為，數據智能并非那么觸手可及。要想從來源眾多、數量巨大、形式各異的大數據獲得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的數據管理和分析平臺，從而為用戶提出一個切實可行的方案。中國當前的數據產生量占全球數據總量的13

4、%，增長速度也很快，如圖3所示。如何處理巨量數據是中國大數據產業(yè)面臨的首要技術問題。中國的數據體量特別大中國的視頻比任何國家都要多，這些數據儲存困難，需要用的時候往往就沒了。59%的數據是無效數據，70%的數據過于復雜，85%的企業(yè)數據架構無法適應數據量和復雜性增長的需求，98%的企業(yè)無法及時、準確地為業(yè)務提供正確的信息。這些問題都給數據統(tǒng)計分析帶來了困難。另一方面，數據分析本身也是一個難題。大數據中，絕大部分屬于非結構化的數據，無法用