徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論在股市預測中的應用研究.pdf

1、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論是信息領(lǐng)域近幾年迅速發(fā)展起來的新技術(shù).RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其結(jié)構(gòu)簡單,訓練簡潔且學習收斂速度快,能夠逼近任意非線性函數(shù),故RBF網(wǎng)絡(luò)在時間序列分析、模式識別、非線性控制等領(lǐng)域有著較為廣泛的應用,是近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用的熱點模型之一.灰色理論是上世紀八十年代發(fā)展起來的一門新學科,已經(jīng)被成功地應用到經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、環(huán)境和材料等領(lǐng)域.該文將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色GM(1,1)模型應用于對股市的預測,以上證指數(shù)和海虹控股為對象進行

2、建模和預測,并將二者的預測結(jié)果進行線性組合以提高預測的精度.主要探討以下問題:1、簡要介紹了股票市場在中國的發(fā)展狀況,預測股票的一些傳統(tǒng)方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論用于股票預測的優(yōu)勢.2、分析了徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于股市預測的理論基礎(chǔ),并介紹了徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用算法即正交最小二乘法,以及收集整理數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)的預處理工作.3、將徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于股票數(shù)據(jù)的擬合.在此采用一定數(shù)量的數(shù)據(jù)完成了徑向基函數(shù)