基于支持向量機(jī)的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評估.pdf

1、近年來，隨著金融的全球化趨勢及金融市場的波動性加劇，商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理一直是國際國內(nèi)金融界關(guān)注的焦點(diǎn)。在銀行業(yè)經(jīng)常面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)中，最突出、最集中的風(fēng)險(xiǎn)就是信貸風(fēng)險(xiǎn)。所以，進(jìn)行信貸風(fēng)險(xiǎn)的評估，對于我國商業(yè)銀行的安全運(yùn)行，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。 支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，由于其堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和良好的推廣性能，已經(jīng)成為近幾年的研究熱點(diǎn)。本文將支持向量機(jī)應(yīng)用到商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評估中，建立了基于支持向量機(jī)的信

2、貸風(fēng)險(xiǎn)評估模型，并對支持向量機(jī)的理論和方法進(jìn)行拓廣。同時(shí)，為達(dá)到理論與實(shí)踐相結(jié)合的目的，還利用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行信貸風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證分析，取得了良好的效果。論文的主要工作如下：1.介紹了支持向量的性質(zhì)和增量學(xué)習(xí)過程，提出了一種新的支持向量機(jī)增量學(xué)習(xí)算法。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能在保證分類精度的同時(shí)，有效的提高訓(xùn)練速度并降低存儲空間的占用。 2.針對標(biāo)準(zhǔn)支持向量分類機(jī)(C-SVM)在處理銀行的兩類分布不均衡的樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)存在的缺陷，引