2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、面對(duì)當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代,企業(yè)無(wú)不采取計(jì)算機(jī)高新技術(shù)來(lái)提高效益。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以幫助企業(yè)獲取龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的有用信息,幫助企業(yè)決策者作出正確的決策,因此,數(shù)據(jù)挖掘成為當(dāng)今相當(dāng)熱門(mén)的研究領(lǐng)域,特別是在關(guān)聯(lián)規(guī)則方面的探討尤其如此。通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則可以找出數(shù)據(jù)庫(kù)中某些商品項(xiàng)目間彼此的關(guān)聯(lián)性,如消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣等。對(duì)于如何才能有效的推導(dǎo)出關(guān)聯(lián)規(guī)則,已經(jīng)有許多的方法相繼被提出。但是大部分的算法都是處理單一層次間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。然而因?yàn)樯唐讽?xiàng)目眾多、

2、數(shù)據(jù)不夠密集,找出的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)目可能會(huì)變的較少,許多隱藏的知識(shí)就不能被挖掘出來(lái)。多層次關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘技術(shù),是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的層次化架構(gòu)模式,再對(duì)各層次使用單層次關(guān)聯(lián)規(guī)則算法來(lái)獲得關(guān)聯(lián)規(guī)則。以往的單層次算法的做法,容易產(chǎn)生太多的候選項(xiàng)集,因而需要多次訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。數(shù)據(jù)挖掘處理對(duì)象都是大型數(shù)據(jù)庫(kù),反復(fù)搜索數(shù)據(jù)庫(kù)必將造成輸入輸出上大量時(shí)間的浪費(fèi)。而夾擊搜索算法(Pincer-Search)在搜尋長(zhǎng)度較長(zhǎng)的頻繁集時(shí)效率較之傳統(tǒng)算法有很大的

3、提高,因此本文利用它的這個(gè)特性將之應(yīng)用于多層次架構(gòu)中做關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,并和以往多層次關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘所采用的算法做分析并比較其效果,結(jié)果發(fā)現(xiàn),夾擊搜尋算法的效率要高很多。另外,以往文獻(xiàn)中討論的關(guān)聯(lián)規(guī)則均未考慮購(gòu)買(mǎi)商品的數(shù)量及獲利性,然而,在商品交易中數(shù)量和獲得的相應(yīng)利潤(rùn)是商家非常關(guān)心的焦點(diǎn)問(wèn)題。因此,一個(gè)能有效挖掘多層次間數(shù)據(jù)并包含數(shù)量與利潤(rùn)分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則才能滿(mǎn)足企業(yè)最大程度上獲利的需要。 本論文以作者參與的《重慶市醫(yī)藥公司藥品配送

4、與零售系統(tǒng)》中的藥品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)做研究對(duì)象,用夾擊搜索算法在其上進(jìn)行多層次關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,并與傳統(tǒng)算法(Apriori)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)照。實(shí)驗(yàn)證明,隨著數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)層次的加深,以及層次中類(lèi)別的增加,夾擊搜索算法對(duì)多層次Apriori算法的效率優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯。 另外,論文提出在挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則中加入數(shù)量和利潤(rùn)來(lái)進(jìn)行分析,并在實(shí)驗(yàn)中通過(guò)具體的操作實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。論文分析了加入數(shù)量和利潤(rùn)的因素來(lái)重新解讀關(guān)聯(lián)規(guī)則的意義。以往的關(guān)聯(lián)規(guī)則

5、通常進(jìn)行的是所謂購(gòu)物藍(lán)分析,即在一定的可信度和支持度下顧客在購(gòu)買(mǎi)一種商品后會(huì)繼續(xù)購(gòu)買(mǎi)另外一種商品的可能性,也就是分析顧客的購(gòu)物習(xí)慣,進(jìn)而做出諸如搭配銷(xiāo)售、調(diào)整貨柜位置等營(yíng)銷(xiāo)策略。然而,這種分析存在一個(gè)缺點(diǎn),比如在顧客購(gòu)買(mǎi)第一種商品的利潤(rùn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于他所購(gòu)買(mǎi)的后一種商品時(shí),則關(guān)聯(lián)規(guī)則給出的購(gòu)物習(xí)慣對(duì)整個(gè)銷(xiāo)售所帶來(lái)的利潤(rùn)提升意義不大。而本文中,對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則加入了數(shù)量和利潤(rùn)來(lái)分析,就會(huì)將該類(lèi)無(wú)意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則剔除掉。相反的,在以往的討論中,由于支持度

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