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1、本文針對(duì)制造產(chǎn)品報(bào)價(jià)過程中的種種難題,利用模糊類比不的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)開發(fā)一套運(yùn)輸機(jī)報(bào)價(jià)決策支持系統(tǒng).全文主要的研究?jī)?nèi)容和研究成果概括如下:首先,針對(duì)制造產(chǎn)品報(bào)價(jià)過程中成本估算不準(zhǔn)確、耗時(shí)的難題,用模糊數(shù)學(xué)理論改進(jìn)現(xiàn)有的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法,提出模糊相似比較法建構(gòu)成本價(jià)模型,從而大大提高了成本估算和精度.其次,針對(duì)制造產(chǎn)品投標(biāo)報(bào)價(jià)過程中難以確定"投標(biāo)形勢(shì)"的難題,使用模糊數(shù)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)制造產(chǎn)品快速報(bào)價(jià)模型,克服了BP神經(jīng)
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