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1、 在現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中,企業(yè)生產(chǎn)方式已由原來(lái)的單品種大批量式向多品種小批量式轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗(yàn)或者歷史數(shù)據(jù)的報(bào)價(jià)方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代生產(chǎn)的需要了。又由于需求的不確定性會(huì)導(dǎo)致了企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)等一系列的不確定性,這就要求企業(yè)能夠及時(shí)掌握客戶(hù)需求的動(dòng)向,隨時(shí)做出調(diào)整,而快速報(bào)價(jià)系統(tǒng)正是企業(yè)響應(yīng)客戶(hù)需求為企業(yè)做出更好決策的重要手段。基于此,本文選取多品種小批量生產(chǎn)方式下的快速報(bào)價(jià)系統(tǒng)為研究對(duì)象,該項(xiàng)研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
本文
2、首先運(yùn)用文獻(xiàn)分析法對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于報(bào)價(jià)系統(tǒng)的研究分析對(duì)比,發(fā)現(xiàn)基于產(chǎn)品模塊化的快速報(bào)價(jià)系統(tǒng)更適合多品種小批量的生產(chǎn)方式;通過(guò)對(duì)比多種成本估算方法的優(yōu)缺點(diǎn),確定采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)未知模塊成本進(jìn)行估算。然后建立客戶(hù)需求權(quán)重矩陣,通過(guò)對(duì)客戶(hù)需求與技術(shù)需求相關(guān)性的定量化分析,運(yùn)用質(zhì)量功能配置(QFD)中的質(zhì)量屋得出技術(shù)需求的絕對(duì)重要度,建立從客戶(hù)需求到技術(shù)需求的映射,并同樣利用QFD建立從技術(shù)需求到功能模塊的映射;并在此基礎(chǔ)上對(duì)報(bào)價(jià)系統(tǒng)模型中的
3、已知模塊的檢索路徑進(jìn)行了優(yōu)化,提出了從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹(shù)的兩端分別對(duì)模塊進(jìn)行檢索的優(yōu)化方案;對(duì)于未知模塊的產(chǎn)品報(bào)價(jià)分析時(shí),根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性原理,將需求映射出的未知模塊的各個(gè)構(gòu)成要素作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,未知模塊的成本作為輸出來(lái)設(shè)計(jì)該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并通過(guò)MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)計(jì)和運(yùn)行,將已知模塊和未知模塊的成本輸入到計(jì)算模型中得出該產(chǎn)品的報(bào)價(jià)。最后以某電梯企業(yè)轎廂成本估算為例進(jìn)行實(shí)證分析,選取多組歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),
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