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文檔簡介
1、隨著全球一體化的進程加劇,企業(yè)間的競爭日益激烈,更多的企業(yè)意識到質(zhì)量控制的重要性。同時,消費者的需求多樣化傾向凸顯,為了滿足此趨勢,越來越多的企業(yè)采取多品種小批量的柔性生產(chǎn)方式。生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致企業(yè)很難直接應(yīng)用以往的質(zhì)量預(yù)測方法,經(jīng)濟發(fā)展的進程導(dǎo)致消費者對于產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來越高。因此,本文以多品種小批量產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測方法為研究對象,將現(xiàn)有的預(yù)測方法改進并有效應(yīng)用于多品種小批量生產(chǎn)方式的質(zhì)量控制中,研究在柔性生產(chǎn)方式下的適用范圍更廣
2、、控制精度更高的質(zhì)量預(yù)測方法。
本文首先分析了與傳統(tǒng)大批量生產(chǎn)方式相比,多品種小批量產(chǎn)品生產(chǎn)方式的特點,在此基礎(chǔ)上結(jié)合質(zhì)量預(yù)測的發(fā)展過程,對發(fā)展過程的每一階段中典型的針對于柔性生產(chǎn)方式的相關(guān)質(zhì)量預(yù)測方法進行了介紹與分析。在這些方法中選擇了幾種目前主要的質(zhì)量預(yù)測方法進行了詳細的對比分析,分別論述其適用范圍及優(yōu)缺點。
其次,針對于多品種小批量產(chǎn)品生產(chǎn)過程中影響因素眾多且復(fù)雜的特點,選擇了主成分分析方法對其影響因素集進行科
3、學(xué)化處理;針對于多品種小批量產(chǎn)品樣本量小的特點,選擇了在處理小樣本系統(tǒng)上具有獨特優(yōu)勢的支持向量機模型。在此基礎(chǔ)上,對支持向量機模型的實現(xiàn)步驟進行了詳細分析,并選擇適應(yīng)性較強的組合方式將兩種模型組合應(yīng)用于多品種小批量產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測。
最后,綜合主成分分析與支持向量機模型各自的優(yōu)點,選取合適的核參數(shù)及訓(xùn)練參數(shù),建立多品種小批量產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測PCA-SVM模型,將其應(yīng)用于典型的內(nèi)螺紋冷加工柔性生產(chǎn)過程,并將預(yù)測結(jié)果采取雙因素分析的檢驗
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