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1、畢業(yè)設(shè)計(jì)文獻(xiàn)綜述畢業(yè)設(shè)計(jì)文獻(xiàn)綜述電子信息科學(xué)與技術(shù)電子信息科學(xué)與技術(shù)基于變換域的數(shù)字水印算法基于變換域的數(shù)字水印算法摘要:數(shù)字水印提出的主要目的是為了對(duì)數(shù)字作品的版權(quán)保護(hù)。本文介紹了數(shù)字水印的背景以及闡述了數(shù)字水印技術(shù)的基本原理。數(shù)字水印主要分為空間域和頻域兩大類,這里主要分析了目前在頻域中比較流行的水印算法。同時(shí),對(duì)數(shù)字水印發(fā)展進(jìn)行展望。關(guān)鍵字:數(shù)字水??;版權(quán)保護(hù);水印算法;頻域;1.1.背景背景隨著Inter的迅猛發(fā)展,通信技術(shù)和計(jì)
2、算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普遍運(yùn)用,使人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)收發(fā)信息、上傳數(shù)字圖象、聽音樂等等。然而,也正是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的這種便捷性、傳播迅速的優(yōu)點(diǎn)使其很容易被非法拷貝,導(dǎo)致數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)、完整性、有效性得不到保證,嚴(yán)重?fù)p害了創(chuàng)作者的利益。為了解決上述各類問題,提出了數(shù)字水印技術(shù)[1]。它是指用信號(hào)處理的方法在數(shù)字化的多媒體數(shù)據(jù)中嵌入隱蔽的標(biāo)記,這種標(biāo)記通常是不可見的,只有通過專用的檢測(cè)器或閱讀器才能提取。目前,數(shù)字水印在音頻、視頻、圖像等的應(yīng)用迅速得到廣泛的
3、研究和發(fā)展。數(shù)字水印技術(shù)的研究現(xiàn)狀主要分為兩大類:空間域數(shù)字水印和頻域數(shù)字水印。最初提出的數(shù)字水印嵌入方法是在空間域上實(shí)現(xiàn)的。1995年,Btuyndoncky等提出了一個(gè)基于空域分塊的方法,通過改變均值來(lái)嵌入水印。1996年,Patchwk等人提出了一種算法(Patchwk算法),該算法隨機(jī)選取圖像的N對(duì)像素點(diǎn),通過增加其中一個(gè)點(diǎn)的亮度值而相應(yīng)降低另一個(gè)點(diǎn)的亮度來(lái)隱藏信息。1998年,Darmstaedter等人提出了一種新的空域水印
4、算法,該算法是基于圖像的88塊的空間域分解進(jìn)行的。頻域數(shù)字水印按頻域法大體分為三類:DFT域、DCT域和DWT域[234]。Pun和Ruanaidh利用傅立葉域?qū)θ中缘男D(zhuǎn),平移和縮放變換具有不變性的特點(diǎn),將水印嵌入到傅立葉域來(lái)達(dá)到對(duì)這些攻擊的魯棒性。1999年,Wu和Hsu等人提出了基于可視化模型的算法,該算法具有很強(qiáng)的魯棒性。2000年,易開樣、黃繼武等人還提出了一種DCT域數(shù)字水印算法:首先把圖像分成88的不重疊像素塊,經(jīng)過分塊
5、DCT變換后,得到有DCT系數(shù)組成的頻率塊,然后隨機(jī)選取一些頻率塊,水印信號(hào)嵌入到由密鑰控制選擇的一些DCT系數(shù)中。2004年,王向陽(yáng)等提出了一種DCT域自適應(yīng)彩色圖像二維數(shù)字水印算法,將灰度圖像嵌入到原始彩色圖像中。其實(shí),很多國(guó)內(nèi)外研究人員提出的其他圖2.2.1變換域水印嵌入過程圖圖2.2.2水印檢測(cè)提取系統(tǒng)文獻(xiàn)[13]提出了一種基于離散小波變換的水印算法。水印采用文本圖像水印,將原始圖像和水印分別進(jìn)行3級(jí)小波變換,為了保證水印的安全
6、性,將水印變換域各子圖分別進(jìn)行置亂或加密處理。將水印經(jīng)處理后的各級(jí)變換系數(shù)重復(fù)嵌入原始圖像各級(jí)變換系數(shù)的不同位置。在檢測(cè)時(shí),提出采用多方案水印提取算法以適應(yīng)不同的攻擊。實(shí)驗(yàn)表明對(duì)縮放、剪切、JPEG或JPEG2000壓縮等圖像退化處理或攻擊均具有較強(qiáng)的魯棒性。文獻(xiàn)[14]提出當(dāng)在小波域內(nèi)嵌入水印能夠提供更好的實(shí)現(xiàn),這種方法是的非常的吸引人。在論文中呈現(xiàn)一種關(guān)于嵌入二進(jìn)制可視化圖像到宿主圖像中的方法,通過用適當(dāng)強(qiáng)度因數(shù)修改小波域在LL帶中
7、的系數(shù),目的是為了同時(shí)達(dá)到?jīng)]法用視覺識(shí)別和對(duì)攻擊的抵抗力。高質(zhì)量有意義的小波樹(QSWT)的選擇不僅是嵌入的地方也是提取的地方。結(jié)果展示這個(gè)提取方法成功的對(duì)例如圖像處理、選擇等等具有很好的魯棒性。文獻(xiàn)[15]提出了一種在數(shù)字圖像上實(shí)現(xiàn)的盲水印算法,嵌入的水印是64648bit灰度圖。該算法用宿主圖像的88分塊的DCT域低頻對(duì)應(yīng)系數(shù),進(jìn)行量化取余的方法嵌入水印。由于引入誤差很小,嵌入水印后的宿主圖像質(zhì)量很高,保證了水印的透明性。經(jīng)仿真檢驗(yàn)
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