統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文多元線性回歸模型

1、魯東大學(xué)本科畢業(yè)論文1修改意見(jiàn)修改意見(jiàn)1、結(jié)論部分再做適當(dāng)擴(kuò)充，頁(yè)數(shù)不能少于15頁(yè)；2、參考文獻(xiàn)不少于10個(gè)；并且引用的文獻(xiàn)要在正文中提到3、一定嚴(yán)格按照論文模板要求修改4、特別注意：我們組被抽檢人數(shù)為2人，重復(fù)率不高于30%才能參加答辯，請(qǐng)大家一定要科學(xué)引用文獻(xiàn)資料，杜絕畢業(yè)論文撰寫(xiě)過(guò)程中的抄襲、拷貝、篡改已有科研成果等學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象的發(fā)生。多元線性回歸模型及其應(yīng)用摘要：摘要：本文分析了多元線性回歸模型及其應(yīng)用，側(cè)重多元線性回歸模型的預(yù)

2、測(cè)。首先介紹了模型，多元線性回歸模型的步驟大致為模型的建立、基本假設(shè)、模型的檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)。在模型的建立過(guò)程中，檢驗(yàn)是建模的核心，模型的檢驗(yàn)包括擬合檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)。如果初始模型未能通過(guò)t檢驗(yàn)，本文采用后退法剔除不顯著的變量，重新建立多遠(yuǎn)線性回歸模型。然后本文采用2005、2006年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的財(cái)政支出數(shù)據(jù)和2005年我國(guó)各地生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型，預(yù)測(cè)2006年我國(guó)各地生產(chǎn)總值，并將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較

3、分析。通過(guò)實(shí)例分析了解多元線性回歸模型及其應(yīng)用。建模過(guò)程中的數(shù)學(xué)運(yùn)算采用數(shù)學(xué)軟件SPSS和Matlab進(jìn)行運(yùn)算。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：多元線性回歸；模型檢驗(yàn)；后退法；預(yù)測(cè)MultiplelinearregressionmodelitsapplicationMengxiangmei(CollegeofmathematicalStatisticalSciences，Statistics，Class1002，20102111977)Abstract

4、:thisarticleanalyzesthemultivariatelinearregressionmodelitsapplicationfocusingonthemultiplelinearregressionmodelprediction.Firstintroducesthemodelofmultivariatelinearregressionmodelofsteproughlymodelbasicassumptionsinspe

5、ctionpredictionabilityofthemodel.intheprocessoftheestablishmentofthemodeltestistheceofthemodelingmodeltestingincludingfittingtestFtestttest.Ifhasfailedttestoninitialmodelbasedonthemethodofeliminatingbackwardwithoutsignif

6、icantvariableshowfartoestablishlinearregressionmodel.Thenbasedonthe20052005Chinas31provincesmunicipalitiesautonomousregionsoffiscalexpendituredatadataacrossourcountrygrossdomesticproductin2005setupmultiplelinearregressio

7、nmodelpredictourcountrygrossdomesticproductin2006comparedwiththeactualdat魯東大學(xué)本科畢業(yè)論文3???????????????nyyy?21Y???????????????npnnppxxxxxxxxx???????212222111211111X（2.4）???????????????p????10β???????????????n????21ε矩陣是一矩陣，稱(chēng)為

8、回歸設(shè)計(jì)矩陣或資料矩陣。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，X)1(??pnX的元素是預(yù)先設(shè)定并可以控制的，人的主觀因素可作用其中，因而稱(chēng)為設(shè)計(jì)矩陣。XX2.1.2多元線性回歸模型的基本假定[2]為了使參數(shù)估計(jì)量具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，對(duì)多元線性模型可做出若干基本假設(shè)。假設(shè)1：回歸模型是正確設(shè)定的。假設(shè)2：解釋變量是非隨機(jī)的或固定的，且各之間不存在嚴(yán)格線性pxxx21?jx相關(guān)性（無(wú)完全多重共線性）。假設(shè)3：各解釋變量在所抽取的樣本中具有變異性，而且隨著樣本容量

9、的無(wú)限jx增加，各解釋變量的樣本方差趨于一個(gè)非零的有限常數(shù)，即時(shí)，???n???????ninijjijijMxxnxn1122)(11假設(shè)4：隨機(jī)誤差項(xiàng)具有條件零均值、同方差及不序列相關(guān)性0)(21?pixxxE??221)(???pixxxVar?0)(21?pjixxxCov???ji?假設(shè)5：解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)不相關(guān)0)(21?piijxxxxCov??pj21??假設(shè)6：隨機(jī)項(xiàng)滿足正態(tài)分布)0(~221??Nxxxpi?2.2多