基于云平臺的物聯(lián)網(wǎng)支撐系統(tǒng)的設(shè)計與研究

1、計算機科學(xué)與技算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院學(xué)院研究生學(xué)位研究生學(xué)位論文情況中期文情況中期檢查報檢查報告作者：江源作者：江源單位：四川大學(xué)計算機學(xué)院單位：四川大學(xué)計算機學(xué)院制表時間：2011年11月技術(shù)關(guān)鍵和難點1、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2、分布式挖掘無縫集成到云計算平臺3、Hadoop數(shù)據(jù)存儲環(huán)境的部署4、MapReduce語言的設(shè)計與開發(fā)目前，在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和與云計算平臺的無縫連接方面做了理論上的研究?；诎惭b在虛擬機

2、中的Linux系統(tǒng)，完成了Hadoop數(shù)據(jù)存儲環(huán)境的部署，并在Windows中安裝了編程環(huán)境。創(chuàng)新點課題的創(chuàng)新點主要是研究了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)利用云計算平臺進行處理與存儲的系統(tǒng)方案，并通過實際的仿真與部署證明該平臺的有效性目前完成了仿真環(huán)境與程序編寫、調(diào)試、部署環(huán)境的配置。明確了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的在云計算平臺上的部署方案。正在研究物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的具體實施方案，MapReduce語言的使用技巧。研究方法和技術(shù)路線1、資料查詢。通過圖書館與網(wǎng)絡(luò)，搜索

3、相關(guān)的文字資料和視頻資料，研究與課題相關(guān)內(nèi)容的國內(nèi)外研究情況，如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、云計算平臺的現(xiàn)狀與趨勢、物聯(lián)網(wǎng)與云計算平臺相結(jié)合的研究情況等。2、仿真實驗。由于系統(tǒng)的研究要求利用開源的云計算數(shù)據(jù)存儲與處理系統(tǒng)Hadoop，相比與Google公司等使用的商業(yè)云計算平臺，該系統(tǒng)雖然在性能上稍顯欠缺，但由于是開源項目，非常適合于學(xué)習(xí)和仿真。3、例程學(xué)習(xí)方法。通過網(wǎng)絡(luò)查詢與下載的方式，查找與Mapreduce語言設(shè)計與開發(fā)相關(guān)的例子程序，

4、通過學(xué)習(xí)與實驗學(xué)習(xí)其用法和功能。4、主要采用的技術(shù)路線是：Hadoop的部署基于Linux平臺，由于條件所限，目前只能依靠虛擬機部署偽分布式處理系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的接入是通過分布式文件系統(tǒng)提供的CloudAPI來實現(xiàn)。通過對Hadoop系統(tǒng)的編程，使其具有數(shù)據(jù)分析和處理的能力，再通過應(yīng)用程序接口實現(xiàn)系統(tǒng)的功能調(diào)用。1、通過資料查詢，獲取了大量的信息，下載了《Hadoop權(quán)威指南》、《Hadoop開發(fā)者》等多個電子文檔類教程，并下載了大量的

5、相關(guān)鄰域研究的論文，通過大量的閱讀與學(xué)習(xí)，逐步理清了思路，了解了國內(nèi)外在相關(guān)鄰域的研究現(xiàn)狀，弄清了存在的問題。2、通過安裝虛擬機軟件VMware8，以及RedHatLinuxEnterprise5，構(gòu)建了Hadoop的部署環(huán)境，按照通過網(wǎng)絡(luò)查詢學(xué)習(xí)到的安裝步驟，搭建了基于一臺Linux虛擬機的偽分布式Hadoop文件系統(tǒng)。為了能夠?qū)ο到y(tǒng)進行程序的編寫與部署，同時考慮到一般用戶的使用習(xí)慣，以宿主機(Windows7操作)系統(tǒng)為客戶端，通過

6、安裝Eclipse集成環(huán)境以及MapReduce開發(fā)語言插件，構(gòu)建了開發(fā)環(huán)境。3、通過對MapReduce相關(guān)例子程序的學(xué)習(xí)，逐步了解和掌握其編程的方法和技術(shù)，并在實踐中應(yīng)用。4、嚴格按照技術(shù)路線的要求和目標，在具體的實現(xiàn)過程中，不斷探索與解決問題，目前正按照進度執(zhí)行。進度計劃2010.72010.12：了解物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)的采集和這些數(shù)據(jù)如何發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)層，初步了解開源云平臺Hadoop，證明方案的可行性。2010.12010.3：搭建

7、云平臺，掌握Hadoop的工作原理和流程。2010.42010.6：設(shè)計出一個基于云平臺的物聯(lián)網(wǎng)支撐系統(tǒng)框架。2010.72010.11：找一個實際應(yīng)用，并實現(xiàn)之，證明這個框架的可行性。2010.122011.6：完成畢業(yè)論文的寫作和修改。目前實際的研究與開發(fā)進度與計劃的相符合。學(xué)術(shù)指標在理論上構(gòu)建一套利用開源的云計算平臺Hadoop為后臺核心的，處理物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的方案。完成一篇具有一定學(xué)術(shù)價值和實用價值的論文目前在理論研究方面已經(jīng)完