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文檔簡介
1、本文站在知識管理的角度,偏重從技術(shù)層面上對商務(wù)智能信息管理系統(tǒng)作了較為全面的分析和研究,在具體的工作過程中,一方面加深了對商務(wù)智能本身的認(rèn)識和了解,另一方面也在問題研究中取得了一定的收獲和成果。論文首先闡述了相關(guān)的商務(wù)智能背景理論知識,并在商務(wù)智能與ERP和CRM管理信息系統(tǒng)對比分析的基礎(chǔ)上,主要研究了商務(wù)智能系統(tǒng)中的知識獲取、知識發(fā)現(xiàn)和知識應(yīng)用的情況。在知識獲取部分,論文針對數(shù)據(jù)獲取的冗余性和一致性問題給出了具體的解決辦法,并提出了針
2、對冗余問題的數(shù)據(jù)提取的三點原則。知識發(fā)現(xiàn)部分作為論文的主要創(chuàng)新點,提出了一種基于香農(nóng)信息論的數(shù)據(jù)挖掘模型,并結(jié)合決策樹和貝葉斯算法,給出了具體的算法模型,同時針對算法的主要部分給出了實例論證。在知識應(yīng)用部分,則從員工、客戶、供應(yīng)商和合作伙伴的角度,分別探討了商務(wù)智能具體應(yīng)用的功能獨特性,并在這一部分提出了信息商品化的概念。論文的最后,建立了商務(wù)智能中的知識管理評價體系,給出了相應(yīng)的評價模型,并針對知識管理的特點提出了具體的評價指標(biāo)和評價
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