版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文詳細(xì)論述了數(shù)據(jù)控制模型制造項(xiàng)目管理模式的構(gòu)建以及在帕薩特領(lǐng)馭開(kāi)發(fā)中的實(shí)際應(yīng)用和以基于項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建模塊、基于項(xiàng)目的產(chǎn)能分析模塊和基于DMU/VR技術(shù)的流程再造模塊為三大核心的數(shù)據(jù)控制模型制造項(xiàng)目管理關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā)及其實(shí)際應(yīng)用研究。汽車(chē)整車(chē)開(kāi)發(fā)最新技術(shù)中很重要的一個(gè)控制節(jié)點(diǎn)是數(shù)據(jù)控制模型的設(shè)計(jì)和制造,數(shù)據(jù)控制模型制造具有質(zhì)量要求高、時(shí)間要求緊、費(fèi)用高、技術(shù)復(fù)雜和涉及部門(mén)多的特點(diǎn),在國(guó)內(nèi)尚處于起步階段。在數(shù)據(jù)控制模型制造中采用項(xiàng)目管理的
2、模式進(jìn)行項(xiàng)目運(yùn)作,可以大大降低制造成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量,大大縮短了制造時(shí)間。數(shù)據(jù)控制模型制造項(xiàng)目管理關(guān)鍵模塊,是以基于項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建模塊、基于項(xiàng)目的產(chǎn)能分析模塊、基于DMU\VR技術(shù)的流程再造模塊為三大核心,尤其是基于DMU\VR技術(shù)的流程再造模塊徹底改變了傳統(tǒng)的制造實(shí)物模型的理念,把更改數(shù)據(jù)、檢查數(shù)據(jù)從而完善數(shù)據(jù)放在制造實(shí)物模型之前,從而可以更好地實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理的關(guān)鍵目標(biāo)----提高開(kāi)發(fā)速度和產(chǎn)品質(zhì)量,降低制造、開(kāi)發(fā)成本,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的零
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 消息模型在數(shù)據(jù)遷移中的應(yīng)用研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)流量分析模型中的應(yīng)用研究.pdf
- ODS在數(shù)據(jù)集成中的應(yīng)用研究.pdf
- RBAC模型的研究及其在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制中的應(yīng)用.pdf
- 云理論在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 抽樣技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 概念格在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- XML在數(shù)據(jù)查詢(xún)中的應(yīng)用研究.pdf
- 深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粒計(jì)算在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 螞蟻算法及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 知識(shí)庫(kù)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)庫(kù)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊數(shù)學(xué)在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用研究
- 智能濾波算法在數(shù)據(jù)同化中的應(yīng)用研究.pdf
- 隱私保護(hù)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論