智能商品查詢服務系統(tǒng)的研究與設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網上購物由于具有方便快捷、成本低、效率高、選擇性強等優(yōu)點,已經被越來越多的人所接受,并成為一種不可忽視的商業(yè)形式。然而,在網上購物的最初階段,消費者為了找到滿意的商品,往往不得不訪問多個不同的購物網站,而每次又要經歷填寫查詢表單等繁瑣的商品信息查詢過程。為了使人們的網上購物體驗變得更加方便,自然和人性化,本文提出了智能商品查詢服務系統(tǒng)的研究與設計這個課題。該系統(tǒng)允許人們使用最熟悉的自然語言進行商品信息查詢,系統(tǒng)將用戶輸入的問句轉換成為針

2、對銷售該類商品的一個或多個購物網站后臺數據庫的SQL查詢語句,然后將這些SQL查詢語句交給相應的購物網站來執(zhí)行,最終將來自各購物網站的數據庫查詢結果進行集成后一并返回給用戶。 智能商品查詢服務系統(tǒng)本質上是一種漢語自然語言數據庫查詢界面(NLIDB)技術在商品信息查詢中的應用,本文主要的工作包括:針對將自然語言查詢問句向SQL查詢語句轉換這一目標,提出了智能商品查詢服務系統(tǒng)的知識庫設計方案;在對問句進行詞法分析的過程中,提出了一種

3、基于正向最大匹配算法的改進算法IMM用于問句的自動分詞,并討論了問句中的數值詞識別問題及如何確定詞的數據庫語義方法;在問句的語義理解過程中,提出了一種面向SQL轉換的問句理解模型SCUM,該模型能將問句詞串直接轉換成可執(zhí)行的SQL查詢語句;最后設計并初步實現(xiàn)了一個智能商品查詢服務原型系統(tǒng)iAnswer,在對數據庫語義知識的有效提取的基礎上,iAnswer系統(tǒng)能對不同商品領域的購物網站后臺數據庫進行自然語言查詢,并具備了一定的對數據庫中隱

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