基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾破碎機組故障診斷研究.pdf

1、隨著我國城市化進程的加快,城市生活垃圾的快速遞增,垃圾處理問題已引起廣泛關(guān)注。城市垃圾再生煤主要是通過對城市生活垃圾進行粉碎、烘干、添加催化劑等一些生產(chǎn)處理,加工成可燃的再生煤。垃圾破碎是垃圾環(huán)保再生煤生產(chǎn)中的一道重要工序,主要由垃圾破碎機來完成破碎工作。然而,破碎機組的結(jié)構(gòu)較復(fù)雜,加之我國城市生活垃圾成分變化大,導(dǎo)致破碎機在實際生產(chǎn)中經(jīng)常出現(xiàn)故障,嚴(yán)重影響企業(yè)的生產(chǎn)效率。因此,為提高生產(chǎn)效率,迫切需要對破碎機組進行故障診斷研究。

2、>　　本文針對破碎機組的故障診斷問題,結(jié)合廣西制造系統(tǒng)與先進制造技術(shù)重點實驗室資助項目(桂科能07109008_013_Z)“城市垃圾的環(huán)保再生煤生產(chǎn)設(shè)備關(guān)鍵技術(shù)研究”,主要做了以下工作:
　　第一,研究了破碎機組的工作原理、故障機理和故障數(shù)據(jù)采集方法。首先分析破碎機組的工作原理;在此基礎(chǔ)上,研究了破碎機組的典型故障機理及故障特征提取方法。
　　第二,研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷技術(shù)。首先,在分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和特點的基礎(chǔ)

3、上,重點研究 BP和 RBF網(wǎng)絡(luò)及其在故障診斷中的應(yīng)用。然后,以破碎機組故障診斷為例,開展了基于 BP和 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的破碎機組故障診斷研究。通過上述研究,為后續(xù)集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷奠定基礎(chǔ)。
　　第三,提出了基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的破碎機組故障診斷方法。研究了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)組建原理及實現(xiàn)策略,分析了基于置信權(quán)值的決策融合方法。然后建立了基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的破碎機組故障診斷系統(tǒng)。實驗對比表明,與單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷結(jié)果相

4、比,集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷準(zhǔn)確度較高,更適合于破碎機組的故障診斷。
　　第四,開發(fā)了基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的破碎機組故障診斷原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練子系統(tǒng)、決策融合子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)等四部分。該系統(tǒng)可以對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,然后輸入決策診斷子系統(tǒng)進行診斷,得到最終故障診斷結(jié)果。同時,可以根據(jù)實際情況對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,以及對后臺數(shù)據(jù)進行管理。
　　通過以上研究,初步可以實現(xiàn)對破碎機組故障診斷,為垃圾環(huán)保再生煤