基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電機(jī)組振動(dòng)故障診斷應(yīng)用研究.pdf

1、火電機(jī)組振動(dòng)故障診斷是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及的相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域比較多，與現(xiàn)場工程實(shí)踐聯(lián)系十分密切。我國的火電機(jī)組正朝著高參數(shù)、大容量的方向發(fā)展，給故障診斷工作帶來了更大挑戰(zhàn)。所以選擇一種有效的診斷方法顯得非常重要。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)是當(dāng)前最常用的兩種診斷方法，前者以其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)引起了廣大研究者的興趣。本文采用最成熟的前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (BP 網(wǎng)絡(luò))作為整個(gè)故障診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。整個(gè)診斷過程分為兩部分：第一部分

2、為初步的分類診斷網(wǎng)絡(luò)，由多輸入多輸出BP網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。第二部分為具體的故障診斷網(wǎng)絡(luò)，由4個(gè)征兆域子網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合構(gòu)成，每個(gè)征兆域子網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)為多輸入單輸出。這樣既簡化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，義提高了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算的速度。 本文對(duì)火電機(jī)組旋轉(zhuǎn)機(jī)械特別是汽輪發(fā)電機(jī)組常見振動(dòng)故障特征進(jìn)行了分析和歸納，將其分為頻譜特征域、相關(guān)性特征域、升速特征域、降速特征域四部分，基本上涵蓋了常見故障的特征域。故障特征量經(jīng)過預(yù)處理后作為診斷網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，并開發(fā)了相應(yīng)的振動(dòng)故障診