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文檔簡介
1、電力市場是現(xiàn)代電力改革的重要課題之一。隨著“廠網(wǎng)分開,競價上網(wǎng)”,電力市場的逐步建立,獨立發(fā)電企業(yè)如何在電力市場中充分運用市場規(guī)則安排自己的發(fā)電計劃,從而獲得最大的經(jīng)濟效益,目前還是一個全新的領(lǐng)域,無論在理論上,還是實踐中都具有重要意義。 本文結(jié)合國家自然科學(xué)基金《熱力設(shè)備實時數(shù)據(jù)中知識學(xué)習(xí)與挖掘算法研究》編號(50376011)和國電南自股份有限公司與東南大學(xué)動力系合作開發(fā)《發(fā)電公司競價決策系統(tǒng)》兩個項目,對發(fā)電側(cè)競價方案的生
2、成及優(yōu)化進行了研究。 論文的主要內(nèi)容、方法及創(chuàng)新點如下: 1、根據(jù)《華東電力市場運營規(guī)則》對目前華東電力市場的交易規(guī)則、月度競價市場、日前競價市場作了詳細的分析。 2、作為國家自然科學(xué)基金研究的一部分,本文重點比較和改進了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法和模型,并用于預(yù)測各時段系統(tǒng)邊際電價,模擬結(jié)果表明改進后的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以獲得準確且穩(wěn)定的預(yù)測結(jié)果。 3、為了兼顧預(yù)測數(shù)值與預(yù)測趨勢的準確性,本文在模
3、擬試驗的基礎(chǔ)上,進一步建立了大樣本(7天歷史數(shù)據(jù))預(yù)測和小樣本(3天歷史數(shù)據(jù))預(yù)測的加權(quán)平均模型,有效地改善了邊際電價的預(yù)測精度。 4、本文發(fā)現(xiàn)了競價利潤曲線隨邊際電價變化的規(guī)律;建立了機組啟停組合優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型;設(shè)計了機組啟停組合樣本生成規(guī)則;改進了遺傳優(yōu)化算法;提出了基于邊際電價的全天高利潤目標(biāo)優(yōu)化算法。并據(jù)此生成了全天96點邊際電價一最優(yōu)負荷方案。模擬實驗表明此方法能比較快速的找到最優(yōu)解,且具有良好的穩(wěn)定性和收斂性。
4、 5、在上述的邊際電價預(yù)測和優(yōu)化計算基礎(chǔ)上,本文根據(jù)華東電力市場規(guī)則生成了日前電力市場的申報方案(將上述單價格段方案擴展至報價需要的十價格段方案),并利用編程工具開發(fā)了優(yōu)化方案生成軟件。文中還給出了軟件的主要界面并對軟件的使用方法進行了詳細的介紹。 本文結(jié)合華東電力市場規(guī)則,對包括電價預(yù)測模型分析、預(yù)測電價數(shù)值處理、日前競價方案優(yōu)化、日前申報方案生成的具體方法進行了研究,為解決獨立發(fā)電公司生產(chǎn)經(jīng)營中的實際問題提供了一種可行的研
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