設(shè)備維護(hù)和備件庫存聯(lián)合優(yōu)化關(guān)鍵問題研究.pdf

1、伴隨全球商業(yè)競爭的加劇，維護(hù)在企業(yè)中的地位日趨重要。本文首先著重分析了維護(hù)管理和維護(hù)優(yōu)化，指出維護(hù)和備件庫存聯(lián)合研究成為維護(hù)優(yōu)化的重要研究方向，進(jìn)而歸納出設(shè)備維護(hù)和備件庫存聯(lián)合優(yōu)化策略亟待解決的一些關(guān)鍵問題。圍繞這些關(guān)鍵問題，本文主要貢獻(xiàn)如下： (1)對于訂貨提前期確定的備件庫存和成批更換：Brezavscek聯(lián)合優(yōu)化模型，推導(dǎo)出該模型最優(yōu)值存在和唯一的充分條件； (2)建立了訂貨提前期不確定的備件庫存和成批更換聯(lián)合優(yōu)化

2、策略和模型，其中模型分析了四種完備和互斥概率意義上的可能事件； (3)推導(dǎo)出上述訂貨提前期不確定的聯(lián)合模型最優(yōu)值存在和唯一的充要條件，為今后該策略和模型的推廣應(yīng)用奠定了重要理論基礎(chǔ)。聯(lián)合優(yōu)化模型最優(yōu)值存在且唯一條件的推導(dǎo)，學(xué)術(shù)界沒有發(fā)現(xiàn)類似文獻(xiàn)； (4)在將上述聯(lián)合模型拓展到基于預(yù)診維護(hù)或全維護(hù)模型之前，有效解決設(shè)備關(guān)鍵部件的壽命預(yù)測問題至關(guān)重要。為此，利用復(fù)Morlet小波、源之于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最小量化誤差法和源

3、之于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)推導(dǎo)失效壽命技術(shù)，較為準(zhǔn)確地預(yù)測了軸承的剩余有效壽命。壽命預(yù)測結(jié)果表明：該預(yù)診體系預(yù)測結(jié)果遠(yuǎn)優(yōu)于工業(yè)界常用的軸承LlO壽命標(biāo)準(zhǔn)。本研究不但給出了一整套新的預(yù)測設(shè)備關(guān)鍵部件壽命的完整有效體系，而且為后續(xù)的維護(hù)和庫存聯(lián)合模型進(jìn)一步擴(kuò)展奠定了必要的理論和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 上述維護(hù)和庫存聯(lián)合優(yōu)化策略模型可廣泛應(yīng)用于工業(yè)維護(hù)領(lǐng)域，可以革新已采用成批替換維護(hù)策略的企業(yè)，也可推廣到金融、經(jīng)濟(jì)和軍事領(lǐng)域等。相應(yīng)的理論推導(dǎo)在模型實(shí)