社會統(tǒng)計

1、描述統(tǒng)計,描述統(tǒng)計(Descriptive Statistics)-將蒐集到的資料加以整理和記錄,並以數(shù)字和統(tǒng)計圖表的方式來分析及解釋資料所具有的特性.基本統(tǒng)計值(平均數(shù),中位數(shù),標準差,變異量….) 相關性測量(卡方,相關係數(shù),迴歸…),相關性測量,基本邏輯-proportionate reduction of error (PRE) (消減錯誤的比例)→ 一變項的資訊也許可減少推測另一變項數(shù)值時可能產(chǎn)生的錯誤.,散佈圖(Sa

2、ttergram),如何看散佈圖呢?1.Form(形式):直線還是曲線?集中還是分散?2.Direction(方向): 正相關還是負相關?3.Precision:圖中各點的分佈是趨向一直線還是曲線呢?,相關,兩量化變數(shù)直線關係的強度和方向數(shù)值介於-1~1之間,相關係數(shù)圖表,,,,(線性)迴歸分析,目的: 1.瞭解自變數(shù)與依變數(shù)的關係及影響方 向和程度 2.利用自變數(shù)和估計的方程式對依變項作預測,迴歸模型的評判

3、,迴歸模型配適度(迴歸模型解釋力如何?) → R2 :可解釋變異佔總變異的比例 → F檢定:檢定整個迴歸模型的解釋能力對迴歸係數(shù)作檢定,以瞭解各自變數(shù)對依變數(shù)是否有解釋能力(自變數(shù)對依變數(shù)是否有直線性的影響) → t值檢定,迴歸係數(shù)的解讀,簡單迴歸 y_hat=α +βx→ 當x變動一單位時,y變動β單位複迴歸 y_hat=α +β1x1+ β2x2→在x1條件相同下, x2變動一單位,

4、y變動β2單位→在x2條件相同下, x1變動一單位,y變動β1單位解釋係數(shù)時,千萬記得加入“單位”.,迴歸分析其他注意要點,為避免加入過多的自變項所產(chǎn)生的R-square值提高,我們會加入自由度來進行調(diào)整R-square值.(Spss結(jié)果顯示為“調(diào)整後的R2 ”)自變數(shù)間的共線性問題,可透過相關係數(shù)的檢驗來取得初步的認識.若自變數(shù)間具有共線性,擇一放入迴歸模型中即可.變項選擇的標準可斟酌研究所需及遺漏值多寡.若想比較各自變數(shù)對依

5、變數(shù)影響的相對重要性,須採用“標準化迴歸係數(shù)”來進行比較.(因各自變項的單位不一,故須將係數(shù)標準化後才能進行比較)(題目範例請參見考古題,作業(yè)一,及迴歸分析考題),推論統(tǒng)計,推論統(tǒng)計(Inferential Statistics)-以從樣本獲得的資料和統(tǒng)計量來對母體進行推論.區(qū)間估計:對未知的母體參數(shù)估計出一個上下限的區(qū)間,並指出該區(qū)間包含母體參數(shù)的可靠程度. → 信賴區(qū)間;信賴水準 假設檢定:對母體參數(shù)(特性)提出假

6、設,並利用樣本統(tǒng)計量去檢定,以決定接受或拒絕該假設.,統(tǒng)計顯著性,為何要做假設檢定?→ 機率樣本由隨機過程產(chǎn)生,多少與母體有所差異,然而,樣本結(jié)果是因機率因素或抽樣誤差所導致的,還是母體本身的問題,則必須進一步透過假設檢定來檢驗.統(tǒng)計顯著性-結(jié)果不是因為機率因素或抽樣誤差所產(chǎn)生的.,顯著程度,顯著程度:樣本結(jié)果由機率因素產(chǎn)生的機會Results are significant at the 0.05 level: 像這樣的結(jié)果是

7、因機率因素產(chǎn)生的，在100次中只會出現(xiàn)5次樣本產(chǎn)生的結(jié)果有百分之95的機會不是由機率因素產(chǎn)生的，而是正確反應出母體的情形像這樣的結(jié)果是因機率因素產(chǎn)生的機會是5%我們有95%的信心母體內(nèi)真實的相關性造成了觀察到的結(jié)果，而不是由機率造成的,Type I and Type II Errors,卡方檢定,描述統(tǒng)計的意義:兩變數(shù)相關性的強度推論統(tǒng)計的意義:我們發(fā)現(xiàn)的相關性，是由機率因素造成的可能性實際範例請參見“迴歸分析考試”的題目1,