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1、本文通過(guò)引入大系統(tǒng)遞階優(yōu)化和分解協(xié)調(diào)原理,提出了一種求解微分對(duì)策的統(tǒng)一的方法,并且避免了其他求解方法通常遇到的求解困難的兩點(diǎn)邊值問(wèn)題。 這種方法通過(guò)設(shè)計(jì)解耦變量將微分對(duì)策問(wèn)題分解為局中人各自獨(dú)立且易于求解的優(yōu)化子問(wèn)題。然后,建立三級(jí)(兩級(jí))遞階結(jié)構(gòu)并設(shè)計(jì)協(xié)調(diào)變量,在第一級(jí)求解若干局中人各自獨(dú)立的子問(wèn)題,第二級(jí)利用第一級(jí)求解的結(jié)果調(diào)整協(xié)調(diào)變量,第三級(jí)利用前兩級(jí)的結(jié)果調(diào)整協(xié)調(diào)變量。所提出的方法借助于分解協(xié)調(diào)原理并經(jīng)迭代計(jì)算最終求得對(duì)
2、策問(wèn)題的最優(yōu)解。整個(gè)求解過(guò)程可以通過(guò)應(yīng)用Matlab編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。 此外,本文用Stackelberg對(duì)策模型把其他兩類(lèi)經(jīng)典微分模型Nash微分對(duì)策模型和Pareto微分對(duì)策模型歸結(jié)為統(tǒng)一的形式,并提出了微分對(duì)策模型類(lèi)型的識(shí)別因子。利用識(shí)別因子λ3求解模式也可以統(tǒng)一在遞階結(jié)構(gòu)和分解協(xié)調(diào)原理的框架內(nèi)進(jìn)行。若λ3≠0則為Sackelberg微分對(duì)策問(wèn)題;若λ3=0,且局中人之間相互獨(dú)立,地位平等,即只考慮各自目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu),則為Nas
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