基于多傳感器信息融合的自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警模型研究.pdf

1、自然災(zāi)害發(fā)生在人類依賴的自然界中的異常現(xiàn)象,具有分布范圍廣、不確定性強、極具破壞性和不可避免性等特點,一旦發(fā)生,其對人類社會所造成的危害往往是觸目驚心的,造成大量人員傷亡、財產(chǎn)損失、社會失穩(wěn)、資源破壞。論文針對自然災(zāi)害頻發(fā)、災(zāi)害損失嚴(yán)重的現(xiàn)狀和其信息不確定性和非線性的特性,在對多傳感器技術(shù)、信息融合技術(shù)等先進技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警決策模型,從而有效地提高對自然災(zāi)害預(yù)測的準(zhǔn)確度。文中對模型的數(shù)據(jù)層、特征層和決策層的層級融

2、合、模塊功能和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行了分析和研究,為自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警決策管理提供了有力的技術(shù)和系統(tǒng)支持。
　　論文通過對多傳感器信息融合一般框架結(jié)構(gòu)的研究和分析,設(shè)計出了針對自然災(zāi)害預(yù)警決策的信息融合系統(tǒng)結(jié)構(gòu),以及分層融合模型,對復(fù)雜的多元異構(gòu)信息進行過濾、歸一化和層層融合,得到準(zhǔn)確的用于支持決策的信息。通過分析多傳感器信息融合各階段的特點,選取了閾值法作為特征級融合的算法,應(yīng)用了Dempster-Shafter(D-S)證據(jù)理論作為決策級

3、融合的方法,并使用模擬數(shù)據(jù)對閾值法和D-S證據(jù)理論方法進行了驗證,提高了決策模型的可行性與系統(tǒng)的可靠性。
　　本文針對自然災(zāi)害頻發(fā)、災(zāi)害損失嚴(yán)重的現(xiàn)狀闡述了建立自然災(zāi)害預(yù)警決策模型的重要性與緊迫性;文中還研究了多傳感器的特點、信息融合的基本原理與信息的融合結(jié)構(gòu)、模型與算法。在機理研究方面,研究了利用多傳感器進行自然災(zāi)害探測的原理、多傳感器信息融合的層次以及各層級的算法。在此基礎(chǔ)上,文章設(shè)計出了基于信息融合的自然災(zāi)害預(yù)警決策模型并用