基于微觀仿真的航站樓前車道邊排放及對行人影響分析.pdf

1、航空客流的迅猛增長給很多機場航站樓前車道邊帶來了前所未有的壓力，產(chǎn)生了諸如交通擁堵、交通秩序混亂以及機動車排放引起的機場周邊區(qū)域空氣污染等問題。同時機場航站樓前車道邊作為旅客大量聚集的地方，機動車排放的污染物必然也會對來往機場的旅客健康造成直接威脅。
　　解決機場航站樓前車道邊排放污染問題的基礎是精確量化各種運行方案及交通狀態(tài)下的排放量以及對行人的影響。鑒于此，本文擬建立車道邊行人受機動車排放影響的分析方法，其中由于排放的測算對車

2、輛交通運行特性極為敏感，所以還建立針對機場航站樓前車道邊復雜交通運行狀況、面向排放測算的微觀交通仿真模型，并在首都國際機場對所建模型進行實例應用。
　　首先，設計機場航站樓前車道邊的交通數(shù)據(jù)采集方法，包括收集體現(xiàn)靜態(tài)特征的交通基礎數(shù)據(jù)以及體現(xiàn)動態(tài)特征的車輛和行人交通數(shù)據(jù)。最終通過跟車“轉(zhuǎn)圈”得到浮動車軌跡數(shù)據(jù)，采集得到車輛的停車間距、停車時間、行程時間，以及行人的行程時間、取放行李時間和可接受時間間隙。
　　其次，設計基于交

3、通仿真的“排放測算—污染物擴散—行人暴露”模型的分析方法，來分析車道邊行人受機動車排放影響。首先利用機動車比功率(VSP)變量通過工況數(shù)據(jù)建立基于航站樓前車道邊仿真的排放測算模型。然后通過擴散模型模擬得到機場航站樓前車道邊區(qū)域污染物濃度的分布情況，并通過分析行人對污染物暴露的時空分布，建立行人暴露模型，評估分析機動車污染物對于行人健康的影響。
　　再次，建立面向排放測算的航站樓前車道邊微觀交通仿真模型，并在數(shù)據(jù)采集的基礎上重點考慮

4、車輛在航站樓前車道邊均需路邊停靠和人車交織頻繁的現(xiàn)象，對仿真模型中的重要參數(shù)的分布進行標定。參數(shù)標定后發(fā)現(xiàn)仿真模型的精度明顯提高，行程時間的仿真誤差均控制在5％以內(nèi)，此外，輸出和實測的VSP Bin分布展現(xiàn)同樣的規(guī)律，因此表明標定后的模型可以模擬航站樓前車道邊的實際運行情況并用于尾氣排放的測算。
　　最后，以首都國際機場T3航站樓出發(fā)層為研究區(qū)域，運用車道邊行人受機動車排放影響的分析方法對3分鐘限時停車改進方案進行評估。分析發(fā)現(xiàn)，

5、改進方案與現(xiàn)狀方案相比行程時間大幅下降27.4％，平均延誤縮短9.8％，因此有效的提高了通行效率。此外，改進方案在怠速運行模式下降低了50.51％污染物小時排放量，CO、NOx、HC排放因子分別降低了4.51％、6.57％、15.02％，可以看出改進方案可以有效減少機動車排放污染物。最后，用擴散模型模擬三種污染物的擴散分布，結合行人在航站樓前車道邊的暴露時間分布，發(fā)現(xiàn)采取改進方案后，盡管人行橫道等待時間有小幅增加，但由于各污染物的排放得