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文檔簡介
1、由于目前國際市場競爭激烈、用戶需求量等不確定性因素增加,供應(yīng)鏈管理提出的時(shí)間雖不長,但已引起人們的廣泛關(guān)注。為了提高企業(yè)供應(yīng)鏈管理的績效,除了必須有一個(gè)高效的運(yùn)行機(jī)制外,設(shè)計(jì)一個(gè)高效、精簡、穩(wěn)健的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)也是非常必要的。 本文主要研究了在控制由各種不確定性需求給企業(yè)帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)的前提下,為企業(yè)設(shè)計(jì)一個(gè)穩(wěn)健的能有效應(yīng)對市場隨機(jī)需求風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)。同時(shí)為了簡化問題,將企業(yè)供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)分為兩個(gè)部分,即企業(yè)上游供應(yīng)商選擇和下游供應(yīng)鏈
2、設(shè)計(jì)兩部分進(jìn)行單獨(dú)研究。 本文對國內(nèi)外供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)方面的相關(guān)理論與方法進(jìn)行了綜述研究,闡述了供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)的基本情況和應(yīng)遵循的基本原則,以及企業(yè)的供應(yīng)商選擇、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制和供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)的相關(guān)研究現(xiàn)狀,并指出當(dāng)前研究中存在的局限性,從而進(jìn)一步明確了本文的研究目標(biāo),為下一步的理論研究奠定了基礎(chǔ)。 本文對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)研究的相關(guān)問題進(jìn)行了詳細(xì)介紹,分析了供應(yīng)鏈的定義及其基本特征,著重分析了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的各種影響因素,在此基礎(chǔ)上,從供應(yīng)和需
3、求等方面研究了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理,并指出供應(yīng)鏈中需求的不確定性是導(dǎo)致供應(yīng)鏈各種風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素。 在前面研究基礎(chǔ)上,從平衡企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和成本的角度出發(fā)研究了考慮風(fēng)險(xiǎn)控制下的企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)商選擇的優(yōu)化問題,提出了企業(yè)選擇供應(yīng)商時(shí)應(yīng)遵循的主要原則和具體步驟,并將供應(yīng)商選擇問題分為兩個(gè)階段來完成,即首先根據(jù)給定的評價(jià)指標(biāo)體系,利用改進(jìn)后的模糊綜合評價(jià)方法,對所有潛在的供應(yīng)商進(jìn)行綜合評價(jià)排序,確定供應(yīng)商的優(yōu)劣順序;然后在考慮風(fēng)險(xiǎn)控制和成本
4、控制的情況下,基于風(fēng)險(xiǎn)概率的分析,確定企業(yè)應(yīng)選擇的最優(yōu)的供應(yīng)商數(shù)量,將這兩個(gè)階段結(jié)合起來,根據(jù)最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量,選擇排序在前的供應(yīng)商。 論文提出了在需求不確定的情況下考慮風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)優(yōu)化模型。在考慮市場需求為隨機(jī)需求且服從正態(tài)分布的情況下,選擇定量補(bǔ)充策略作為企業(yè)的庫存補(bǔ)充策略,分析了在滿足給定服務(wù)水平的前提下,對企業(yè)的庫存決策和企業(yè)的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),在優(yōu)化過程中,考慮了庫存費(fèi)用、物流設(shè)施建設(shè)費(fèi)用、運(yùn)營費(fèi)用等因素,
5、并以企業(yè)的總成本最小化為目標(biāo),提出了能同時(shí)優(yōu)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和企業(yè)庫存決策的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。 針對上面的優(yōu)化模型,文中提出了求解大規(guī)模的考慮風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)的供應(yīng)鏈優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的啟發(fā)式求解算法。針對大規(guī)模的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)問題難以求解的特性,提出使用現(xiàn)代優(yōu)化算法一模擬退火算法進(jìn)行求解。在詳細(xì)介紹模擬退火算法的基本原理的基礎(chǔ)上,指出了模擬退火算法的缺點(diǎn),并針對這些不足之處,提出了有效的改進(jìn)措施,最后將此算法成功應(yīng)用到大規(guī)模問題的算例中,驗(yàn)證了該算
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