基于Internet的車型決策平臺的研究與實現(xiàn).pdf

1、面對汽車消費市場中日益劇增的競爭壓力，不斷推出新車型已成為汽車廠家爭奪市場份額的重要手段，這就對傳統(tǒng)的車型決策過程提出了挑戰(zhàn)。本文以如何科學、快速地進行車型決策為出發(fā)點，分析了傳統(tǒng)車型決策過程中存在的問題，將先進的Internet技術和群決策科學理論應用到車型決策過程中，設計開發(fā)出基于Internet的車型決策平臺，并驗證了該平臺的有效性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個方面： (1)在對多家轎車生產(chǎn)廠家進行詳細

2、調研的基礎上，分析了影響轎車造型設計的專業(yè)領域，建立了系統(tǒng)的車型決策指標體系，并對確立的指標體系進行了詳盡的解析。 (2)針對目前轎車車型決策過程中存在的問題，將先進的Internet技術和群決策等相關科學理論應用到車型決策過程中，比較選擇了合適的決策方式和群決策方法，設計出Internet環(huán)境下的車型決策流程。 (3)在給出向量相似度定義的基礎上提出了一種新的群體一致性算法。通過計算專家判斷向量間的相似度可準確地衡量專

3、家的_致性程度，運用方差的大小來衡量群體一致性程度能快速找到存在最大評判差異的方案，本文給出的群體一致性算法較以往的群體一致性算法能加快專家群體思維收斂的速度，最終達到群體意見一致。 (4)設計實現(xiàn)了基于Internet的車型決策平臺，并驗證了平臺的有效性。該平臺由發(fā)言討論模塊、專家評判模塊、查詢模塊、群體一致性判斷模塊、集結模塊以及后臺管理模塊等六大模塊組成，運用該決策平臺可以實現(xiàn)異地決策，從而為快速、科學地進行車型決策提供了