工業(yè)基礎(chǔ)能力提升研究

1、<p>　　工業(yè)基礎(chǔ)能力提升研究</p><p>　　摘 要：基于2004―2013年我國(guó)30個(gè)省際面板數(shù)據(jù)，采用擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)，選擇技術(shù)創(chuàng)新、資本存量、勞動(dòng)力和能源要素作為解釋變量構(gòu)建模型，實(shí)證分析工業(yè)生產(chǎn)總值的影響因素。結(jié)果表明，當(dāng)前我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)值主要依賴資本投入和能源消耗，它們對(duì)工業(yè)生產(chǎn)值的影響系數(shù)最大；勞動(dòng)力和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)工業(yè)發(fā)展有正向影響，但影響力較小。最后，提出我國(guó)工業(yè)基礎(chǔ)能力提升的對(duì)策

2、。 </p><p>　　關(guān)鍵詞：工業(yè)基礎(chǔ)能力；C-D生產(chǎn)函數(shù)；技術(shù)創(chuàng)新 </p><p>　　中圖分類號(hào)：F40 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）04-0001-03 </p><p><b>　　引言 </b></p><p>　　從2009年起，中國(guó)成為世界第一制造大國(guó)，我國(guó)工業(yè)部門GDP年

3、增長(zhǎng)率達(dá)到11.6%。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展得益于中國(guó)制造，然而距離中國(guó)創(chuàng)造還有很長(zhǎng)的路要走。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠投資、出口拉動(dòng)，并且過(guò)度依賴資本和勞動(dòng)力的高投入，依賴低廉的勞動(dòng)力成本形成了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，但是處于在國(guó)際分工中價(jià)值鏈的低端。在資源和環(huán)境的制約下，第二產(chǎn)業(yè)中的高耗能產(chǎn)業(yè)的逐步淘汰，加劇了我國(guó)工業(yè)發(fā)展條件的惡化。人口規(guī)模開(kāi)始進(jìn)入路易斯拐點(diǎn)，人口紅利開(kāi)始減弱，勞動(dòng)人口的增長(zhǎng)速度緩慢以至于工業(yè)就業(yè)人數(shù)降低等問(wèn)題開(kāi)始凸顯。

4、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)環(huán)境的要求越來(lái)越高，急需調(diào)整當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式提升工業(yè)基礎(chǔ)能力，促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。支持重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，使工業(yè)發(fā)展步入新常態(tài)。 </p><p><b>　　一、文獻(xiàn)回顧 </b></p><p>　　Rashe&Tatom（1977）首次在Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中引入能源消費(fèi)，之后這種從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論上進(jìn)而從實(shí)證定量上尋求能源

5、與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究開(kāi)始為主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家所采用。趙麗霞（1998）采用VAR模型將能源作為新變量引入C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行實(shí)證，得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)正相關(guān)的結(jié)論。沈能（2006）對(duì)我國(guó)1985―2003年的區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行分析認(rèn)為，全要素生產(chǎn)率的提高主要是得益于技術(shù)進(jìn)步；陶洪、戴昌鈞（2007）分析了1999―2005年期間，影響中國(guó)省際工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)的主要因素來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步，其次是資本深化。馬琳（2010）通過(guò)回歸，擬合了我國(guó)1985―2

6、007年柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，勞動(dòng)力與資本能夠很好地解釋經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值也基本吻合，我國(guó)處在規(guī)模報(bào)酬遞增的階段，勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更大一些。通過(guò)對(duì)上述相關(guān)理論和文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的研究取得了很多有價(jià)值的成果，但以技術(shù)創(chuàng)新、資本存量、勞動(dòng)力和能源要素同時(shí)作為解釋變量構(gòu)建模型的研究目前尚未取得一致的結(jié)論，并且對(duì)我國(guó)新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)軌時(shí)期的工業(yè)基礎(chǔ)能力研究較少。為此，本文將通過(guò)回歸方法對(duì)以上</p&g

7、t;<p><b>　　二、模型與數(shù)據(jù) </b></p><p>　?。ㄒ唬┯?jì)量模型的設(shè)定 </p><p>　　假設(shè)工業(yè)總產(chǎn)值為擴(kuò)展的Cobb-Douglas函數(shù)，并且將能源消費(fèi)因子插入進(jìn)去后得出下式： </p><p>　　Y=AKαLβEγ 0<α<1，0<β<1，0<γ<1 （1） &l

8、t;/p><p>　　其中Y為工業(yè)總產(chǎn)值，參數(shù)A為技術(shù)創(chuàng)新，K為資本存量，L為勞動(dòng)力，E代表能源要素。α、β、γ分別表示資本、勞動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出彈性系數(shù)。 </p><p>　　為了減少異方差，根據(jù)一般面板數(shù)據(jù)的做法，我們對(duì)所有變量的數(shù)據(jù)都取對(duì)數(shù)，即（1）式的變量取對(duì)數(shù)模型為： </p><p>　　lnYit=lnAit+αlnKit+βlnLit+γlnEit+ε

9、it （2） </p><p>　　其中i為地區(qū)，t為時(shí)間。 </p><p>　　（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明 </p><p>　　文章所采用的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站，基于數(shù)據(jù)的完整性，選用2004―2013年的30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失，西藏沒(méi)有納入分析。 </p><p>　　基于C-D生產(chǎn)函數(shù)，本文重點(diǎn)探討了技

10、術(shù)創(chuàng)新、資本存量、勞動(dòng)力、能源要素對(duì)各省當(dāng)年的工業(yè)產(chǎn)值增加值的影響。各變量的預(yù)期符號(hào)及解釋如下： </p><p>　　1.各省當(dāng)年的工業(yè)增加值（Y-gycz） </p><p>　　本文主要研究工業(yè)基礎(chǔ)能力，因此工業(yè)的產(chǎn)出增加值作為衡量工業(yè)能力提升成果的重要指標(biāo)。工業(yè)增加值越多，說(shuō)明當(dāng)年的工業(yè)能力提升越高，增速越快。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源有限，最后確定為各省當(dāng)年規(guī)模以上工業(yè)增加值。 <

11、/p><p>　　2.技術(shù)創(chuàng)新（A-tec） </p><p>　　技術(shù)進(jìn)步是工業(yè)產(chǎn)值增加的主要因素，此外，技術(shù)進(jìn)步在長(zhǎng)期發(fā)展中可以減少能源消耗，而短期內(nèi)效果不明顯。技術(shù)進(jìn)步能夠有效地促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)值的增加，因此本文對(duì)該變量的符號(hào)預(yù)期為正。以往的學(xué)者通常采用R&D經(jīng)費(fèi)支出，專利授權(quán)項(xiàng)以及研發(fā)人員數(shù)量來(lái)度量?；跀?shù)據(jù)來(lái)源，本文以當(dāng)年各個(gè)省的技術(shù)技術(shù)市場(chǎng)成交額來(lái)度量技術(shù)創(chuàng)新。 </p&g

12、t;<p>　　3.資本存量（K-cap） </p><p>　　在古典生產(chǎn)函數(shù)里資本、勞動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步是影響產(chǎn)出的主要因素，因此當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)最重要的因素就是資本投資，外商投資所占的比重不斷提高，有力地促進(jìn)了我國(guó)工業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)。因此，本文對(duì)該變量的符號(hào)預(yù)期為正。目前，將工業(yè)劃分為采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)，選取這些指標(biāo)的固定資產(chǎn)投資來(lái)衡量。 </p><

13、p>　　4.勞動(dòng)力（L-lab） </p><p>　　基于我國(guó)廉價(jià)的勞動(dòng)力成本形成了以勞動(dòng)稟賦的勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，并且比重較大。勞動(dòng)力的投入越多，產(chǎn)值增長(zhǎng)越快，因此本文對(duì)該變量的符號(hào)預(yù)期為正。我們采用各省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)作為工業(yè)的勞動(dòng)力投入，主要是采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和建筑業(yè)按行業(yè)城鎮(zhèn)單位、私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體以及城鎮(zhèn)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體中就業(yè)人數(shù)的總和。 </p><p&

14、gt;　　5.能源要素（E-eng） </p><p>　　傳統(tǒng)的能源要素主要是煤、石油、天然氣，但考慮到數(shù)據(jù)來(lái)源問(wèn)題，且當(dāng)前工業(yè)發(fā)展能源主要依賴電能，因此我們采用了電力消費(fèi)作為能源消費(fèi)的替代指標(biāo)。能源對(duì)產(chǎn)出帶來(lái)正效應(yīng)，能源投入越多，產(chǎn)出越多，因此本文對(duì)該變量的符號(hào)預(yù)期為正。采用工業(yè)用電量，主要是能源消耗品中的電力消耗。 　　（三）實(shí)證分析 </p><p>　　使用Stata10 軟件

15、對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)，分別進(jìn)行混合估計(jì)模型（Pooled Regression Model）、固定效應(yīng)模型（Fixed Effect Regression Model）、隨機(jī)效應(yīng)模型（Random Effect Regression Model），結(jié)構(gòu)（見(jiàn)下表）。根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)原理，通過(guò)觀察面板回歸結(jié)果可知，固定效應(yīng)面板回歸的效果最佳，模型中的相關(guān)系數(shù)基本通過(guò)1%的顯著性水平，同時(shí)Hausman 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為40.03，且伴

16、隨概率為0，小于0.05的原假設(shè)，結(jié)果表明，面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)該選擇固定效應(yīng)面板回歸模型（見(jiàn)下表）。 </p><p>　　本文采用最小二乘法（OLS）對(duì)模型（2）進(jìn)行回歸，系數(shù)回歸模型最后確定為固定效應(yīng)模型（如上表所示）。回歸結(jié)果顯示，R2值在90%以上說(shuō)明數(shù)據(jù)擬合效果良好，從F值看，模型的穩(wěn)定性高，能較好地反映變量之間的關(guān)系，體現(xiàn)變量之間的實(shí)際關(guān)聯(lián)。從模型Ⅱ的回歸系數(shù)來(lái)看，規(guī)模以上工業(yè)的固定資本投入與工業(yè)產(chǎn)值增加

17、值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且影響系數(shù)范圍在0.601，并且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。也就是說(shuō)，工業(yè)資本投入每增加1%，工業(yè)產(chǎn)值增加的彈性為0.601。這與預(yù)期的結(jié)果符號(hào)吻合，符合當(dāng)前我國(guó)工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，主要依靠資本推動(dòng)型。其次，模型Ⅱ的工業(yè)就業(yè)系數(shù)為0.0626，通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明工業(yè)增加值對(duì)勞動(dòng)力的彈性系數(shù)為0.0626。符號(hào)符合預(yù)期，存在正相關(guān)，表明勞動(dòng)力的投入對(duì)工業(yè)產(chǎn)值增加是正效應(yīng)，較高的勞動(dòng)投入帶來(lái)高的工業(yè)產(chǎn)出，通過(guò)省際面板數(shù)據(jù)

18、數(shù)據(jù)分析，工業(yè)產(chǎn)值對(duì)勞動(dòng)力的彈性系數(shù)較低，說(shuō)明我國(guó)已由勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)型，工業(yè)發(fā)展開(kāi)始逐步減弱了對(duì)勞動(dòng)力的依賴。再次，模型Ⅱ在能源要素上對(duì)工業(yè)產(chǎn)出的彈性為0.577，并且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，符合預(yù)期能源對(duì)產(chǎn)出的正效應(yīng)，即能源與產(chǎn)出為正相關(guān)，高能源投入帶來(lái)高</p><p><b>　　（四）結(jié)論與建議 </b></p><p>　　本文基于我國(guó)2004―201

19、3年30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)工業(yè)產(chǎn)值增加值、技術(shù)創(chuàng)新、資本存量、勞動(dòng)力、能源要素之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，得出以下結(jié)論： </p><p>　　從短期來(lái)看，我國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴資本投入和能源要素的消耗；技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)力的依賴程度不高。然而當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨資源和環(huán)境的制約，第二產(chǎn)業(yè)中的高耗能產(chǎn)業(yè)的逐步淘汰，加劇了我國(guó)工業(yè)發(fā)展條件的惡化。 </p><p>　　從長(zhǎng)期來(lái)

20、看，人口規(guī)模開(kāi)始進(jìn)入路易斯拐點(diǎn)，人口紅利開(kāi)始減弱，勞動(dòng)人口的增長(zhǎng)速度緩慢等問(wèn)題日益凸顯。因此，應(yīng)加大勞動(dòng)力人口質(zhì)量提高，減弱工業(yè)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力的依賴。從可持續(xù)發(fā)展角度看，我國(guó)工業(yè)基礎(chǔ)能力提升必須依靠科技創(chuàng)新的大量投入，從投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。 </p><p>　　為提高我國(guó)工業(yè)基礎(chǔ)能力，提出以下對(duì)策建議： </p><p>　　1.積極推進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研”緊密融合，構(gòu)建自主創(chuàng)新體系。強(qiáng)化構(gòu)建以

21、市場(chǎng)為主導(dǎo)、企業(yè)為主體的自主創(chuàng)新體系；推進(jìn)工業(yè)企業(yè)、高校和科研院所“產(chǎn)學(xué)研”緊密結(jié)合，以工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。科研院所應(yīng)聯(lián)合建立研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟等技術(shù)創(chuàng)新組織，對(duì)一些重大工程和關(guān)鍵技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)，催生一批代表性成果。提高我國(guó)在重大技術(shù)裝備研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造水平的整體提高，夯實(shí)四基的發(fā)展基礎(chǔ)，以技術(shù)創(chuàng)新為主力推進(jìn)工業(yè)發(fā)展。 </p><p>　　2.積極強(qiáng)化科技人才支撐。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論

22、，人才是創(chuàng)新之本，科技進(jìn)步和自主創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)，必須依靠雄厚的人力資本。人才是技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵，工業(yè)的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步離不開(kāi)優(yōu)秀的人才。整合有限的教育資源，建設(shè)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群人才小高地，加大落后地區(qū)的財(cái)政支出和教育援助，提高東西部地區(qū)的基礎(chǔ)教育水平，為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才奠定基礎(chǔ)。 </p><p>　　3.制定和實(shí)施產(chǎn)業(yè)政策，平衡資本投入。建立優(yōu)先發(fā)展、重點(diǎn)發(fā)展、限制發(fā)展、禁止發(fā)展的產(chǎn)業(yè)目錄，建成一批優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)示范區(qū)；

23、設(shè)立優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展專項(xiàng)資金；積極協(xié)調(diào)各金融機(jī)構(gòu)和商業(yè)銀行，對(duì)國(guó)家立項(xiàng)的產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展項(xiàng)目積極給予信貸支持；發(fā)揮政府的引導(dǎo)和扶持作用，按區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的要求，支持優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)加快發(fā)展，平衡產(chǎn)業(yè)之間的資本投入。 </p><p>　　4.降低工業(yè)發(fā)展的能源約束。一是加大能源利用技術(shù)科研投入強(qiáng)度，加快創(chuàng)新體系建設(shè)，突破制約能源利用技術(shù)的重大關(guān)鍵制約技術(shù)，盡快實(shí)現(xiàn)能源利用核心技術(shù)創(chuàng)新。二是重點(diǎn)加大對(duì)煤炭

24、利用技術(shù)的提升，重點(diǎn)加強(qiáng)煤炭綜合利用技術(shù)和潔凈煤技術(shù)創(chuàng)新，提高熱效率，降低廢氣排放。另外，還應(yīng)加快能源體制改革步伐，建立能夠適應(yīng)我國(guó)能源供給消費(fèi)國(guó)情，并能反映能源市場(chǎng)的能源價(jià)格形成機(jī)制和價(jià)格管制方式。 </p><p><b>　　引言 </b></p><p>　　從2009年起，中國(guó)成為世界第一制造大國(guó)，我國(guó)工業(yè)部門GDP年增長(zhǎng)率達(dá)到11.6%。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展得益

25、于中國(guó)制造，然而距離中國(guó)創(chuàng)造還有很長(zhǎng)的路要走。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠投資、出口拉動(dòng)，并且過(guò)度依賴資本和勞動(dòng)力的高投入，依賴低廉的勞動(dòng)力成本形成了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，但是處于在國(guó)際分工中價(jià)值鏈的低端。在資源和環(huán)境的制約下，第二產(chǎn)業(yè)中的高耗能產(chǎn)業(yè)的逐步淘汰，加劇了我國(guó)工業(yè)發(fā)展條件的惡化。人口規(guī)模開(kāi)始進(jìn)入路易斯拐點(diǎn)，人口紅利開(kāi)始減弱，勞動(dòng)人口的增長(zhǎng)速度緩慢以至于工業(yè)就業(yè)人數(shù)降低等問(wèn)題開(kāi)始凸顯。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)環(huán)境的要求越來(lái)越高，急需

26、調(diào)整當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式提升工業(yè)基礎(chǔ)能力，促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。支持重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，使工業(yè)發(fā)展步入新常態(tài)。 　　一、文獻(xiàn)回顧 </p><p>　　Rashe&Tatom（1977）首次在Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中引入能源消費(fèi)，之后這種從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論上進(jìn)而從實(shí)證定量上尋求能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究開(kāi)始為主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家所采用。趙麗霞（1998）采用VAR模型將能源作為新變量引入C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行實(shí)

27、證，得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)正相關(guān)的結(jié)論。沈能（2006）對(duì)我國(guó)1985―2003年的區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行分析認(rèn)為，全要素生產(chǎn)率的提高主要是得益于技術(shù)進(jìn)步；陶洪、戴昌鈞（2007）分析了1999―2005年期間，影響中國(guó)省際工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)的主要因素來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步，其次是資本深化。馬琳（2010）通過(guò)回歸，擬合了我國(guó)1985―2007年柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，勞動(dòng)力與資本能夠很好地解釋經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值也基本吻合，我國(guó)處在規(guī)模報(bào)

28、酬遞增的階段，勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更大一些。通過(guò)對(duì)上述相關(guān)理論和文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的研究取得了很多有價(jià)值的成果，但以技術(shù)創(chuàng)新、資本存量、勞動(dòng)力和能源要素同時(shí)作為解釋變量構(gòu)建模型的研究目前尚未取得一致的結(jié)論，并且對(duì)我國(guó)新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)軌時(shí)期的工業(yè)基礎(chǔ)能力研究較少。為此，本文將通過(guò)回歸方法對(duì)以上</p><p><b>　　二、模型與數(shù)據(jù) </b></p><p

29、>　?。ㄒ唬┯?jì)量模型的設(shè)定 </p><p>　　假設(shè)工業(yè)總產(chǎn)值為擴(kuò)展的Cobb-Douglas函數(shù)，并且將能源消費(fèi)因子插入進(jìn)去后得出下式： </p><p>　　Y=AKαLβEγ 0<α<1，0<β<1，0<γ<1 （1） </p><p>　　其中Y為工業(yè)總產(chǎn)值，參數(shù)A為技術(shù)創(chuàng)新，K為資本存量，L為勞動(dòng)力，E代表能源要

30、素。α、β、γ分別表示資本、勞動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出彈性系數(shù)。 </p><p>　　為了減少異方差，根據(jù)一般面板數(shù)據(jù)的做法，我們對(duì)所有變量的數(shù)據(jù)都取對(duì)數(shù)，即（1）式的變量取對(duì)數(shù)模型為： </p><p>　　lnYit=lnAit+αlnKit+βlnLit+γlnEit+εit （2） </p><p>　　其中i為地區(qū)，t為時(shí)間。 </p><

31、p>　?。ǘ?shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明 </p><p>　　文章所采用的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站，基于數(shù)據(jù)的完整性，選用2004―2013年的30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失，西藏沒(méi)有納入分析。 </p><p>　　基于C-D生產(chǎn)函數(shù)，本文重點(diǎn)探討了技術(shù)創(chuàng)新、資本存量、勞動(dòng)力、能源要素對(duì)各省當(dāng)年的工業(yè)產(chǎn)值增加值的影響。各變量的預(yù)期符號(hào)及解釋如下： </p>

32、<p>　　1.各省當(dāng)年的工業(yè)增加值（Y-gycz） </p><p>　　本文主要研究工業(yè)基礎(chǔ)能力，因此工業(yè)的產(chǎn)出增加值作為衡量工業(yè)能力提升成果的重要指標(biāo)。工業(yè)增加值越多，說(shuō)明當(dāng)年的工業(yè)能力提升越高，增速越快。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源有限，最后確定為各省當(dāng)年規(guī)模以上工業(yè)增加值。 </p><p>　　2.技術(shù)創(chuàng)新（A-tec） </p><p>　　技術(shù)進(jìn)

33、步是工業(yè)產(chǎn)值增加的主要因素，此外，技術(shù)進(jìn)步在長(zhǎng)期發(fā)展中可以減少能源消耗，而短期內(nèi)效果不明顯。技術(shù)進(jìn)步能夠有效地促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)值的增加，因此本文對(duì)該變量的符號(hào)預(yù)期為正。以往的學(xué)者通常采用R&D經(jīng)費(fèi)支出，專利授權(quán)項(xiàng)以及研發(fā)人員數(shù)量來(lái)度量?；跀?shù)據(jù)來(lái)源，本文以當(dāng)年各個(gè)省的技術(shù)技術(shù)市場(chǎng)成交額來(lái)度量技術(shù)創(chuàng)新。 </p><p>　　3.資本存量（K-cap） </p><p>　　在古典生產(chǎn)函數(shù)

34、里資本、勞動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步是影響產(chǎn)出的主要因素，因此當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)最重要的因素就是資本投資，外商投資所占的比重不斷提高，有力地促進(jìn)了我國(guó)工業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)。因此，本文對(duì)該變量的符號(hào)預(yù)期為正。目前，將工業(yè)劃分為采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)，選取這些指標(biāo)的固定資產(chǎn)投資來(lái)衡量。 </p><p>　　4.勞動(dòng)力（L-lab） </p><p>　　基于我國(guó)廉價(jià)的勞動(dòng)力成本形成了以

35、勞動(dòng)稟賦的勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，并且比重較大。勞動(dòng)力的投入越多，產(chǎn)值增長(zhǎng)越快，因此本文對(duì)該變量的符號(hào)預(yù)期為正。我們采用各省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)作為工業(yè)的勞動(dòng)力投入，主要是采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和建筑業(yè)按行業(yè)城鎮(zhèn)單位、私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體以及城鎮(zhèn)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體中就業(yè)人數(shù)的總和。 </p><p>　　5.能源要素（E-eng） </p><p>　　傳統(tǒng)的能源要素主要是煤、石油、天然

36、氣，但考慮到數(shù)據(jù)來(lái)源問(wèn)題，且當(dāng)前工業(yè)發(fā)展能源主要依賴電能，因此我們采用了電力消費(fèi)作為能源消費(fèi)的替代指標(biāo)。能源對(duì)產(chǎn)出帶來(lái)正效應(yīng)，能源投入越多，產(chǎn)出越多，因此本文對(duì)該變量的符號(hào)預(yù)期為正。采用工業(yè)用電量，主要是能源消耗品中的電力消耗。 </p><p><b>　　（三）實(shí)證分析 </b></p><p>　　使用Stata10 軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)，分別進(jìn)行混合估計(jì)

37、模型（Pooled Regression Model）、固定效應(yīng)模型（Fixed Effect Regression Model）、隨機(jī)效應(yīng)模型（Random Effect Regression Model），結(jié)構(gòu)（見(jiàn)下表）。根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)原理，通過(guò)觀察面板回歸結(jié)果可知，固定效應(yīng)面板回歸的效果最佳，模型中的相關(guān)系數(shù)基本通過(guò)1%的顯著性水平，同時(shí)Hausman 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為40.03，且伴隨概率為0，小于0.05的原假設(shè)，結(jié)果表

38、明，面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)該選擇固定效應(yīng)面板回歸模型（見(jiàn)下表）。 </p><p>　　本文采用最小二乘法（OLS）對(duì)模型（2）進(jìn)行回歸，系數(shù)回歸模型最后確定為固定效應(yīng)模型（如上表所示）?；貧w結(jié)果顯示，R2值在90%以上說(shuō)明數(shù)據(jù)擬合效果良好，從F值看，模型的穩(wěn)定性高，能較好地反映變量之間的關(guān)系，體現(xiàn)變量之間的實(shí)際關(guān)聯(lián)。從模型Ⅱ的回歸系數(shù)來(lái)看，規(guī)模以上工業(yè)的固定資本投入與工業(yè)產(chǎn)值增加值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且影響系數(shù)范圍在0.6

39、01，并且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。也就是說(shuō)，工業(yè)資本投入每增加1%，工業(yè)產(chǎn)值增加的彈性為0.601。這與預(yù)期的結(jié)果符號(hào)吻合，符合當(dāng)前我國(guó)工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，主要依靠資本推動(dòng)型。其次，模型Ⅱ的工業(yè)就業(yè)系數(shù)為0.0626，通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明工業(yè)增加值對(duì)勞動(dòng)力的彈性系數(shù)為0.0626。符號(hào)符合預(yù)期，存在正相關(guān)，表明勞動(dòng)力的投入對(duì)工業(yè)產(chǎn)值增加是正效應(yīng)，較高的勞動(dòng)投入帶來(lái)高的工業(yè)產(chǎn)出，通過(guò)省際面板數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析，工業(yè)產(chǎn)值對(duì)勞動(dòng)力的彈性系數(shù)較低

40、，說(shuō)明我國(guó)已由勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)型，工業(yè)發(fā)展開(kāi)始逐步減弱了對(duì)勞動(dòng)力的依賴。再次，模型Ⅱ在能源要素上對(duì)工業(yè)產(chǎn)出的彈性為0.577，并且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，符合預(yù)期能源對(duì)產(chǎn)出的正效應(yīng)，即能源與產(chǎn)出為正相關(guān)，高能源投入帶來(lái)高</p><p>　　本文基于我國(guó)2004―2013年30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)工業(yè)產(chǎn)值增加值、技術(shù)創(chuàng)新、資本存量、勞動(dòng)力、能源要素之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，得出以下結(jié)論： <

41、;/p><p>　　從短期來(lái)看，我國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴資本投入和能源要素的消耗；技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)力的依賴程度不高。然而當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨資源和環(huán)境的制約，第二產(chǎn)業(yè)中的高耗能產(chǎn)業(yè)的逐步淘汰，加劇了我國(guó)工業(yè)發(fā)展條件的惡化。 </p><p>　　從長(zhǎng)期來(lái)看，人口規(guī)模開(kāi)始進(jìn)入路易斯拐點(diǎn)，人口紅利開(kāi)始減弱，勞動(dòng)人口的增長(zhǎng)速度緩慢等問(wèn)題日益凸顯。因此，應(yīng)加大勞動(dòng)力人口質(zhì)量提高，減弱工業(yè)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力的

42、依賴。從可持續(xù)發(fā)展角度看，我國(guó)工業(yè)基礎(chǔ)能力提升必須依靠科技創(chuàng)新的大量投入，從投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。 </p><p>　　為提高我國(guó)工業(yè)基礎(chǔ)能力，提出以下對(duì)策建議： </p><p>　　1.積極推進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研”緊密融合，構(gòu)建自主創(chuàng)新體系。強(qiáng)化構(gòu)建以市場(chǎng)為主導(dǎo)、企業(yè)為主體的自主創(chuàng)新體系；推進(jìn)工業(yè)企業(yè)、高校和科研院所“產(chǎn)學(xué)研”緊密結(jié)合，以工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展?？蒲性核鶓?yīng)聯(lián)

43、合建立研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟等技術(shù)創(chuàng)新組織，對(duì)一些重大工程和關(guān)鍵技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)，催生一批代表性成果。提高我國(guó)在重大技術(shù)裝備研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造水平的整體提高，夯實(shí)四基的發(fā)展基礎(chǔ)，以技術(shù)創(chuàng)新為主力推進(jìn)工業(yè)發(fā)展。 </p><p>　　2.積極強(qiáng)化科技人才支撐。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，人才是創(chuàng)新之本，科技進(jìn)步和自主創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)，必須依靠雄厚的人力資本。人才是技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵，工業(yè)的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步離不開(kāi)優(yōu)秀的人才。整合有限的教

44、育資源，建設(shè)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群人才小高地，加大落后地區(qū)的財(cái)政支出和教育援助，提高東西部地區(qū)的基礎(chǔ)教育水平，為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才奠定基礎(chǔ)。 </p><p>　　3.制定和實(shí)施產(chǎn)業(yè)政策，平衡資本投入。建立優(yōu)先發(fā)展、重點(diǎn)發(fā)展、限制發(fā)展、禁止發(fā)展的產(chǎn)業(yè)目錄，建成一批優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)示范區(qū)；設(shè)立優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展專項(xiàng)資金；積極協(xié)調(diào)各金融機(jī)構(gòu)和商業(yè)銀行，對(duì)國(guó)家立項(xiàng)的產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展項(xiàng)目積極給予信貸支持；發(fā)揮政府的引導(dǎo)和扶持作用，按區(qū)域協(xié)調(diào)

45、發(fā)展和提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的要求，支持優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)加快發(fā)展，平衡產(chǎn)業(yè)之間的資本投入。 </p><p>　　4.降低工業(yè)發(fā)展的能源約束。一是加大能源利用技術(shù)科研投入強(qiáng)度，加快創(chuàng)新體系建設(shè)，突破制約能源利用技術(shù)的重大關(guān)鍵制約技術(shù)，盡快實(shí)現(xiàn)能源利用核心技術(shù)創(chuàng)新。二是重點(diǎn)加大對(duì)煤炭利用技術(shù)的提升，重點(diǎn)加強(qiáng)煤炭綜合利用技術(shù)和潔凈煤技術(shù)創(chuàng)新，提高熱效率，降低廢氣排放。另外，還應(yīng)加快能源體制改革步伐，建立能夠適應(yīng)我國(guó)能源供給消

46、費(fèi)國(guó)情，并能反映能源市場(chǎng)的能源價(jià)格形成機(jī)制和價(jià)格管制方式。 </p><p><b>　　參考文獻(xiàn)： </b></p><p>　　[1] Rashe R.，Tatom J.Energy resources and potential GNP[J].Federal Reserve Bank of St Louis Review，1977，（6）：68-76. <

47、/p><p>　　[2] 趙麗霞，魏巍賢.能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型研究[J].預(yù)測(cè)，1998，（6）：32-49. </p><p>　　[3] 沈能.中國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率地區(qū)空間差異的實(shí)證研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2006，（6）：101-110. </p><p>　　[4] 陶洪，戴昌鈞.中國(guó)工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的省域比較――基于DEA的經(jīng)驗(yàn)分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)