基于挖掘技術的市場決策能力的研究

1、<p>　　基于挖掘技術的市場決策能力的研究</p><p><b>　　【摘要】 </b></p><p>　　隨著企業(yè)市場競爭環(huán)境的日益激烈，決策信息在企業(yè)中的價值越來越大，因此，企業(yè)管理者對它的要求也越來越高。對企業(yè)的決策支持是市場策略的重要組成部分，決策支持的目的是為企業(yè)在市場競爭中提供最高效的有市場價值的數(shù)據(jù)信息。所以，從市場中的海量數(shù)據(jù)里進行高效

2、的數(shù)據(jù)和信息的挖掘，能夠為企業(yè)市場決策提供強有力的支持，而基于挖掘技術的市場決策能力的研究是十分必要的。 </p><p><b>　　【關鍵詞】 </b></p><p>　　挖掘技術；市場決策；數(shù)據(jù)分析 </p><p><b>　　1. 引言 </b></p><p>　　隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的日益龐

3、大，對企業(yè)中有價值的數(shù)據(jù)的合理有效利用是非常重要的。合理利用數(shù)據(jù)挖掘技術可以很好的幫助企業(yè)決策者解決一系列的正確決策問題，可以幫企業(yè)用戶了解市場需求變化，企業(yè)決策者可以通過挖掘技術借助過去發(fā)生的事情來預測市場未來的走勢并制定相應的市場策略。因此，數(shù)據(jù)挖掘在市場策略中的作用是十分明顯的。各大中型企業(yè)的高層領導或管理者為了讓企業(yè)在競爭中更好的生存發(fā)展，他們的主要職責就是制定良好的商業(yè)或市場策略，做出一套可行性強的銷售計劃，并確定如何能更好的

4、分配有限的企業(yè)資源。為了達上以上目的，企業(yè)高層往往需要根據(jù)特定的信息去了解并評價企業(yè)的特性。 </p><p>　　因此，運用數(shù)據(jù)挖掘進行市場形式的判斷是十分可行的，數(shù)據(jù)挖掘技術是一種傳統(tǒng)的技術，它使用時間長久，比較成熟，但它的成敗主要取決于商業(yè)分析人員的專業(yè)水平，有一定的局限。在美國，早在電子數(shù)據(jù)處理的最初階段，有專家就試圖通過數(shù)據(jù)挖掘的一些方法來實現(xiàn)商業(yè)市場決策的支持手段，而剛開始計算機學習成為關注的焦點。計

5、算機學習的流程就是把已經(jīng)成功解決的一系列問題或已知結(jié)果作為樣例輸入到計算機中，計算機通過學習這些樣板進行總結(jié)歸納并自動生成具有通用性的相對應的規(guī)則，從而進行解決某一類別的問題。所以，從市場中的海量數(shù)據(jù)里進行高效的數(shù)據(jù)和信息的挖掘，能夠為企業(yè)市場決策提供強有力的支持，而基于挖掘技術的市場決策能力的研究是十分必要的。 </p><p>　　2. 挖掘技術在市場決策中的作用 </p><p>　

6、　數(shù)據(jù)挖掘就是利用了統(tǒng)計和人工智能技術的應用程序，他把這些高深復雜的技術封裝起來，使人們不用自己掌握這些技術也能完成同樣的功能，并且更專注于自己所要解決的問題。合理有效的挖掘技術能夠為決策支持提供有力的保障。隨著企業(yè)市場競爭環(huán)境的日益激烈，決策信息在企業(yè)中的價值越來越大，因此，企業(yè)管理者對它的要求也越來越高。對企業(yè)的決策支持是市場策略的重要組成部分，決策支持的目的是為企業(yè)在市場競爭中提供最高效的有市場價值的數(shù)據(jù)信息。所以，從市場中的海量

7、數(shù)據(jù)里進行高效的數(shù)據(jù)和信息的挖掘，能夠為企業(yè)市場決策提供強有力的支持。例如，利用數(shù)據(jù)挖掘技術可以幫助企業(yè)加強市場運作管理，在調(diào)查分析的基礎上提高企業(yè)產(chǎn)品和在市場中的服務質(zhì)量并有效的提高銷售率，能夠為企業(yè)在市場競爭中設計最優(yōu)化的分銷策略，從而大大的減少企業(yè)的商業(yè)成本。 </p><p>　　合理有效的挖掘技術能夠為市場的競爭爭取最大的優(yōu)勢。企業(yè)在市場中競賽的因素主要包括市場競賽環(huán)境、市場情況、企業(yè)客戶和企業(yè)的上層供

8、應商等，事實證明數(shù)據(jù)挖掘技術不僅可以在企業(yè)內(nèi)部工作流程的層面上進行改善，而且還能夠?qū)ζ髽I(yè)的市場競爭環(huán)境等方面的因素進行分析設計，從而能夠順利獲取市場商業(yè)策略情報，以使企業(yè)在市場競爭中的持續(xù)發(fā)展壯大的優(yōu)勢得以保持和提高。比如，通過數(shù)據(jù)挖掘技術對客戶價值取向的分析能夠把為企業(yè)創(chuàng)造巨大價值的的客戶統(tǒng)計出來，以便有針對性的對其提供并保持更優(yōu)質(zhì)的服務，實現(xiàn)企業(yè)在市場中的有利競爭。 </p><p>　　合理有效的挖掘技術能

9、夠有效進行市場的數(shù)據(jù)誤差分析。對市場決策分析要借助一些數(shù)據(jù)挖掘的工具和相應的模型。數(shù)據(jù)挖掘技術可以利用有效的工具對市場環(huán)境以及行業(yè)基本狀況等大量的數(shù)據(jù)資料中挖掘出與企業(yè)市場決策信息相符的重要數(shù)據(jù)，充分保證決策者進行市場策略決定的準確性和高效性。進行決策分析的目的是得出對未來情況的比較準確的值，在進行市場決策分析過程中會出現(xiàn)一些無法避免的誤差問題，即挖掘分析的值與實際值存在差異，當出現(xiàn)這種情況時，要對獲得的分析結(jié)果進行誤差分析，當誤差太大

10、時要及時的進行誤差原因分析，分析完成后再進行參數(shù)等方面的修正以達到更好的決策。 </p><p>　　合理有效的挖掘技術能夠為企業(yè)產(chǎn)品和市場分析提供依據(jù)，在企業(yè)市場運作中，優(yōu)化就是對企業(yè)中的產(chǎn)品進行最恰當?shù)慕M合，企業(yè)決策者需要比較準確的挖掘出產(chǎn)品的價格和成本數(shù)據(jù)以實現(xiàn)以上的目標，還需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術找出其產(chǎn)品和其它產(chǎn)品在市場競爭中的狀況。此外企業(yè)決策者也需要清楚企業(yè)的產(chǎn)品與其它產(chǎn)品之間是如何互相刺激其在市場中競

11、爭的優(yōu)勢等等。比如在市場中雖然部分非盈利性產(chǎn)品本身是不能給企業(yè)帶來直接的利潤，但是，通過此類產(chǎn)品可以帶來了很大的客戶流量，使企業(yè)的客戶保持不斷增長，同時間接的提高了高利潤產(chǎn)品的銷售量，所以，根據(jù)企業(yè)中的實際數(shù)據(jù)并通過關聯(lián)分析等技術對企業(yè)中的各類產(chǎn)品進行市場分析是至關重要的一個方面。 </p><p>　　3. 基于挖掘技術的市場決策的實現(xiàn) </p><p>　　由于數(shù)據(jù)倉庫包含大量數(shù)據(jù)，其

12、中隱藏著各種業(yè)務模式。如果只對這些海量數(shù)據(jù)進行分析，其結(jié)果可能會使分析員變得不知所措。因此在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的過程中需要通過設定有效的探索始點，能夠按適當?shù)碾[喻來表示數(shù)據(jù)，使分析人員能夠得到有力的支持，基于挖掘技術的市場決策的實現(xiàn)主要方法如下。 </p><p>　?。?）對企業(yè)進行需求分析并分析挖掘?qū)ο?</p><p>　　進行數(shù)據(jù)挖掘之前必須先進行確定挖掘?qū)ο螅ㄟ^市場策略的采購和市場客戶等

13、各方面的關系分析等。每次分析之前，首先要明白分析的對象及要解決的問題和要達到的具體要求。 </p><p>　　（2）利用挖掘技術進行市場策略模型構建 </p><p>　　根據(jù)需求分析確定挖掘?qū)ο蠛?，需要進行廣泛的收集所需要的一些資料，對收集到的資料認真進行審核以保證數(shù)據(jù)的真實準確性，接著再對收集到的市場資料進行分析等，同時去除與策略不相符的一些數(shù)據(jù)，從中找出市場發(fā)展的統(tǒng)計規(guī)律并構建市場

14、策略的模型，由于數(shù)據(jù)信息的正確是保證市場策略制定正確的前提條件，而統(tǒng)計的數(shù)據(jù)信息的偏差經(jīng)常會導致決策分析的偏差，甚至造成市場策略的模型的不準確，因此建立模型是十分重要的。 　?。?）進行分析處理 </p><p>　　依據(jù)以上選定模型，采用選定的分析方法計算出參數(shù)后，就可以得出分析公式，然后就可以根據(jù)分析公式對數(shù)據(jù)進行分析。 </p><p><b>　?。?）誤差分析 <

15、;/b></p><p>　　利用挖掘技術進行誤差分析是非常重要的，關系到策略的準確性。因為在分析模型的初步解釋和假設中存在考慮定量因素不完整的情況，加上客觀現(xiàn)象的變化，在分析過程中出現(xiàn)一些誤差是無法避免的，即分析出來的值的實際值肯定存在一些差異，分析模型建立并獲得分析結(jié)果后一般要經(jīng)過誤差分析。 </p><p>　?。?）挖掘結(jié)果分析 </p><p>　　

16、誤差分析之后要對所得到的經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)結(jié)果挖掘。此時除了進行不斷的完善選擇到的合適的挖掘算法外，其余一切工作都能通過數(shù)據(jù)挖掘技術進行自動地完成。之后進行解釋并評估結(jié)果，其使用的分析方法一般應作數(shù)據(jù)挖掘操作而定，通常會用到可視化技術。 </p><p><b>　　4. 總結(jié) </b></p><p>　　隨著市場競爭力的不斷加強，決策信息在企業(yè)中的價值越來越大

17、，因此，企業(yè)管理者對它的要求也越來越高。對企業(yè)的決策支持是市場策略的重要組成部分，決策支持的目的是為企業(yè)在市場競爭中提供最高效的有市場價值的數(shù)據(jù)信息。所以，從市場中的海量數(shù)據(jù)里進行高效的數(shù)據(jù)和信息的挖掘，能夠為企業(yè)市場決策提供強有力的支持。隨著企業(yè)市場競爭環(huán)境的日益激烈，決策信息在企業(yè)中的價值越來越大，因此，企業(yè)管理者對它的要求也越來越高。對企業(yè)的決策支持是市場策略的重要組成部分，決策支持的目的是為企業(yè)在市場競爭中提供最高效的有市場價值

18、的數(shù)據(jù)信息。所以，從市場中的海量數(shù)據(jù)里進行高效的數(shù)據(jù)和信息的挖掘，能夠為企業(yè)市場決策提供強有力的支持，而基于挖掘技術的市場決策能力的研究是十分必要的。當然，數(shù)據(jù)挖掘不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術。相反，他是統(tǒng)計分析方法學的延伸和擴展。大多數(shù)的統(tǒng)計分析技術都基于完善的數(shù)學理論和高超的技巧，預測的準確度還是令人滿意的，但對使用者的要求很高。而隨著計算機計算能力的不斷增強，將來有可能利用計算機強大的計算能力只通過相對簡單和固定的方法完成同樣的

19、功能。 </p><p><b>　　參考文獻： </b></p><p>　　[1]敖富江等.數(shù)據(jù)流挖掘技術及其在仿真中的應用[J].計算機科學，2009，3 </p><p>　　[2]陳京民.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術[M]，電子工業(yè)出版社，2007，10 </p><p><b>　　作者簡介： </