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文檔簡介
1、現(xiàn)代物流是企業(yè)降低生產(chǎn)經(jīng)營成本,提高產(chǎn)品市場競爭力的重要途徑。配送作為物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一.其效率和經(jīng)營水平在很大程度上決定著整個物流系統(tǒng)的成功與否。然而,現(xiàn)階段配送過程的決策主要還是依賴于人工模式,這已成為制約配送企業(yè)發(fā)展的瓶頸。將GIS技術(shù)應(yīng)用于物流配送是現(xiàn)代物流配送發(fā)展的必然趨勢,配送伴隨著空間位置的動態(tài)變化,是一種典型的空間現(xiàn)象和過程,無論是在配送業(yè)務(wù)的操作層面,還是配送過程的管理決策層面,都需要GIS作為其技術(shù)支撐。因此,
2、加強配送決策環(huán)節(jié)的研究以及GIS在其中的應(yīng)用研究,對物流配送企業(yè)實現(xiàn)智能化配送管理、降低配送服務(wù)成本、提高配送效率顯得至關(guān)重要。 本文在系統(tǒng)地分析現(xiàn)實物流配送的業(yè)務(wù)流程和存在問題的基礎(chǔ)上,重點剖析配送調(diào)度過程,根據(jù)配送合理化的判斷標準,結(jié)合現(xiàn)實需求,對基于GIS的物流配送調(diào)度模型及智能配送的相關(guān)技術(shù)與方法進行了有益的探討與研究,設(shè)計并實現(xiàn)了智能配送的原型系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容及取得的研究成果包括: (1)分析了物流配送
3、以及GIS在物流配送中應(yīng)用的研究進展和存在的問題,通過對配送業(yè)務(wù)流程的詳細剖析,構(gòu)筑了智能化配送體系。 (2)針對配送的核心問題--配送調(diào)度問題進行了重點研究,為滿足實際配送中的復(fù)雜需求,建立了配送業(yè)務(wù)的優(yōu)化調(diào)度模型,解決車輛選擇、裝載貨物選擇、配送路線規(guī)劃等問題:針對該類問題的特點,采用遺傳算法和模擬退火算法結(jié)合的方式對問題進行求解。實驗證明,基于優(yōu)化調(diào)度模型的求解是可行和有效的。 (3)針對目前GIS軟件中網(wǎng)絡(luò)分析功
4、能不能滿足實際配送業(yè)務(wù)復(fù)雜需求的問題,本文基于物流配送信息和地理數(shù)據(jù)集成,以及GIS操作功能與配送決策分析功能集成,探討優(yōu)化調(diào)度模型與GIS集成的具體過程,由此形成了直觀的配送調(diào)度方式,實現(xiàn)了調(diào)度決策的可視化并避免了盲目決策。另外,在集成和監(jiān)控子系統(tǒng)的支持下,詳細分析了車輛在途中的調(diào)度策略。 (4)在上述研究成果的基礎(chǔ)上,以南京市某物流企業(yè)的實際配送業(yè)務(wù)、南京市基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),設(shè)計和開發(fā)了物流智能配送的原型系統(tǒng),驗證了本研究
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