中國(guó)城市生活碳排放的人口效應(yīng)研究:2000-2010.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、在我國(guó)人口總量平穩(wěn)增長(zhǎng)的過(guò)程中,農(nóng)村人口數(shù)量從減速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)增長(zhǎng),而城鎮(zhèn)人口始終保持高速增長(zhǎng),尤其城市人口是目前我國(guó)人口增長(zhǎng)的絕對(duì)主體。城市人口分布逐漸呈現(xiàn)向高規(guī)模等級(jí)城市集中的趨勢(shì)。人口規(guī)模在100萬(wàn)以上的城市無(wú)論從城市個(gè)數(shù)、城市人口規(guī)模和占總?cè)藬?shù)比重均顯著提高。大城市,特別是巨大型城市成為城市人口不可忽視的增長(zhǎng)極。我國(guó)無(wú)論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村人均生活用能均在近十年出現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)反彈趨勢(shì),盡管城鄉(xiāng)人均生活能耗之間的剪刀差呈逐漸減少的趨勢(shì),但人均

2、生活能耗的城鄉(xiāng)比始終大于1。在城市化加速推進(jìn)過(guò)程中,城市無(wú)疑將是控制生活能耗及二氧化碳排放的重點(diǎn)區(qū)域。
  本研究分不同能源品種重點(diǎn)引入分區(qū)域電網(wǎng)排放因子對(duì)261個(gè)地級(jí)及以上城市(含直轄市)市轄區(qū)2000-2010年生活直接能耗碳排放進(jìn)行估算。城市居民生活用能對(duì)電力依賴度高,電力在碳排放中的主導(dǎo)地位日趨顯著,通過(guò)技術(shù)進(jìn)步及電源結(jié)構(gòu)改善有效降低電力碳密度,在城市節(jié)能減排方面已發(fā)揮積極作用。
  人口、經(jīng)濟(jì)和生活能耗碳排放的空間

3、分布均顯著偏離均衡狀態(tài)。其中,人口的空間分布相對(duì)均勻,經(jīng)濟(jì)的集中化程度最高,而碳排放介于兩者之間。集中化程度較高,說(shuō)明生活能耗二氧化碳排放主要集中在少數(shù)城市。研究分別考察分東、中、西三大地帶和不同規(guī)模等級(jí)城市,二氧化碳排放量,碳排放結(jié)構(gòu)及其與人口和經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系。我國(guó)城市人口和二氧化碳排放總量按照從高到低在空間上均呈現(xiàn)從東部向西部逐漸過(guò)渡的特點(diǎn),與我國(guó)東、中、西三大地帶經(jīng)濟(jì)梯度表現(xiàn)出很好的相關(guān)性。從人口規(guī)模看,特大城市和巨大型城市人口數(shù)

4、和占總城市人口的比重均逐年上升,不同人口規(guī)模城市碳排放的貢獻(xiàn)率總體隨著人口規(guī)模等級(jí)下降而下降。從碳排放能源品種結(jié)構(gòu)看,人口規(guī)模等級(jí)越高的城市,電力消費(fèi)的主導(dǎo)地位越顯著。城市人口、經(jīng)濟(jì)和碳排放的空間分布不均且增長(zhǎng)速度存在顯著差異,使得以人均碳排放和單位GDP碳排為指標(biāo)的城市碳排放效率呈現(xiàn)差異化的變動(dòng)趨勢(shì)。2000-2010年期間,人均碳排放整體呈上升趨勢(shì),單位GDP碳排放則逐年降低。東部城市人均碳排水平高于全國(guó)城市平均水平高于中、西部城市

5、人均水平,中部略高于西部。而單位GDP生活能耗碳排放從大到小的排序恰好相反,西部>中部>東部??傮w而言,人口規(guī)模等級(jí)高的城市,人均碳排放越高。而中小城市單位GDP的碳排水平始終相對(duì)高于巨大型城市、特大城市和大城市。
  在世界二氧化碳排放總量及人均排放量整體呈快速上升趨勢(shì)的宏觀背景下,選取G7+5國(guó)家考察碳排放量的變化情況并進(jìn)行國(guó)際比較。發(fā)現(xiàn)在發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)現(xiàn)“碳緩排”、“碳減排”的同時(shí),以中國(guó)為代表的新興發(fā)展中國(guó)家碳排放量呈加速增加

6、態(tài)勢(shì)。中國(guó)目前碳排放量已躍居世界第一,人均排放量略高于世界平均水平,與發(fā)達(dá)國(guó)家特別是美國(guó)仍有一定差距。中國(guó)城市居民家庭的生活能耗碳排放總量在2000-2010年期間總體呈減速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),碳排放增長(zhǎng)空間分布的不均衡更勝于碳排放水平的分布。僅以北京、上海、廣州為代表的少數(shù)城市顯著表現(xiàn)出高水平和高增長(zhǎng)的碳排放特征。從地區(qū)分布看,具有該特征的城市主要集中于東部地區(qū),而中、西部?jī)H各省市自治區(qū)的省會(huì)或首府城市表現(xiàn)出高碳排放水平及強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭,但這類

7、型中的多數(shù)城市盡管仍保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)但漲幅逐年縮小。
  利用對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)法(LMDI)在Kaya恒等式的基礎(chǔ)上,將影響碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素分解為碳密度效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、財(cái)富效應(yīng)和人口效應(yīng),并分別計(jì)算各效應(yīng)對(duì)碳排增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)量。國(guó)家和城市不同區(qū)域尺度的研究均發(fā)現(xiàn):能源結(jié)構(gòu)碳密度對(duì)碳排放的影響存在正負(fù)效應(yīng)更替的規(guī)律;單位GDP的能耗的降低是穩(wěn)定抑制碳排放增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素,顯著表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng),尤其在中、美兩國(guó)作用顯著。能源強(qiáng)度降

8、低對(duì)于減緩東部城市碳排放增長(zhǎng)作用顯著,財(cái)富效應(yīng)是促使碳排量增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力;人口規(guī)模變動(dòng)主要表現(xiàn)為促進(jìn)碳排放增長(zhǎng)的正效應(yīng)。LMDI因素分解結(jié)果顯示城市生活碳排放總量減少主要?dú)w功于能源碳密度降低,2007年主要是東部城市能源結(jié)構(gòu)碳密度降低的結(jié)果。2009年,西部城市碳密度的負(fù)效應(yīng)顯著增強(qiáng),與同年?yáng)|部城市碳密度效應(yīng)的減排貢獻(xiàn)相當(dāng),不僅有效遏制了碳排放增長(zhǎng)速度,更是從絕對(duì)數(shù)量上實(shí)現(xiàn)碳減排做出了成功實(shí)踐。
  財(cái)富效應(yīng)和人口效應(yīng)作為兩個(gè)在

9、國(guó)家和城市層面均對(duì)碳排放增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用的正效應(yīng),從相對(duì)貢獻(xiàn)看,中國(guó)、美國(guó)和主要發(fā)達(dá)國(guó)家排放量逐年遞增主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響,人口規(guī)模增長(zhǎng)的作用相對(duì)較小,且我國(guó)人口效應(yīng)的相對(duì)貢獻(xiàn)率呈逐年下降的趨勢(shì),而墨西哥、南非、巴西則以人口增長(zhǎng)為主要驅(qū)動(dòng)因素。我國(guó)城市層面與國(guó)家層面的結(jié)果高度吻合,盡管不同城市財(cái)富效應(yīng)和人口效應(yīng)所產(chǎn)生的實(shí)際增排量和變動(dòng)趨勢(shì)存在差異,但總體而言,財(cái)富效應(yīng)是促進(jìn)我國(guó)城市生活碳排增長(zhǎng)的首要驅(qū)動(dòng)因素,尤其對(duì)上述“高水平、高增長(zhǎng)”城

10、市的作用尤為顯著。
  人口規(guī)模增長(zhǎng)使得能源需求及與之相伴隨的碳排放持續(xù)上升得到一定解釋,對(duì)碳排放增長(zhǎng)也表現(xiàn)出穩(wěn)定的正效應(yīng)。改革開(kāi)放以來(lái),城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)主要依賴于遷移增長(zhǎng)。從節(jié)能減排的角度看,一方面遷移行為從遷移人口自身及其自然增長(zhǎng)兩個(gè)方面促進(jìn)遷入地城市人口增長(zhǎng),另一方面,在從“農(nóng)民”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬用瘛边^(guò)程中,生活方式的轉(zhuǎn)變和生活質(zhì)量的提高加大了能源需求。與人口遷移相伴隨的能源消費(fèi)特征的轉(zhuǎn)變和碳排放由遷出地向遷入地的轉(zhuǎn)移對(duì)碳排放總量控制

11、提出嚴(yán)峻的新挑戰(zhàn)。
  吸引人口入遷本地的強(qiáng)度地區(qū)差異顯著,經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域(環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈、長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲),尤其是長(zhǎng)三角和首都圈逐漸顯示出了“人口遷移吸引極”的特點(diǎn),而選擇遷出的強(qiáng)度在地區(qū)分布上相對(duì)分散。從人口遷移的城鄉(xiāng)模式看,鄉(xiāng)城遷移始終為遷移主流。多數(shù)城市仍表現(xiàn)為人口“凈遷入”且遷移增長(zhǎng)量呈上升趨勢(shì)。其中,東南部經(jīng)濟(jì)特區(qū)和沿海發(fā)達(dá)城市成為流動(dòng)人口集聚地。東部發(fā)達(dá)城市地區(qū)與中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心城市

12、,以省會(huì)城市為代表始終維持著極強(qiáng)的外來(lái)人口集聚能力。從城市人口規(guī)??矗?00萬(wàn)以上巨大型城市外來(lái)遷入人口比重相對(duì)高于其他規(guī)模等級(jí)的城市。
  本研究探索性地從遷入地人均碳排放高低估算人口遷移引致的轉(zhuǎn)移排放量。人均碳排放水平的地區(qū)差異和凈遷入人口分布的空間不均衡作用相互疊加,從城市總量層面進(jìn)一步增加了由人口遷移引致的轉(zhuǎn)移排放增加量。從總量控制的角度,遷移增長(zhǎng)是增加城市碳排放的重要因素,人口向東部城市和400萬(wàn)以上的巨大型城市的集中遷

13、入進(jìn)一步促進(jìn)了碳排放總量的增長(zhǎng)。另一方面,遷移集中形成人力資本溢出和技術(shù)擴(kuò)散,為降低單位GDP碳排放創(chuàng)造必要條件。東部城市碳排放效率相對(duì)最高,在相同GDP總量目標(biāo)下東部城市碳排量最小,其次為中部城市,西部城市碳排放效率最低。400萬(wàn)以上的巨大型城市技術(shù)效率優(yōu)勢(shì)顯著。對(duì)主要省會(huì)城市碳排放轉(zhuǎn)移增長(zhǎng)量進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素的分解結(jié)果應(yīng)證了人口遷移集中帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)集聚,推動(dòng)人均GDP顯著上升的同時(shí)帶動(dòng)單位GDP下降,技術(shù)效應(yīng)對(duì)抵消人口效應(yīng)和財(cái)富效應(yīng)對(duì)北京、上

14、海和廣州轉(zhuǎn)移排放量增長(zhǎng)的影響發(fā)揮重要作用。
  開(kāi)展人均排放的評(píng)估,不僅體現(xiàn)了總量控制的思想,而且更直接地體現(xiàn)了在保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民生活水平的前提下的全面綜合節(jié)能?;貧w模型證明單位GDP碳排放和收入水平對(duì)人均碳排放存在顯著促進(jìn)作用。同時(shí),最冷月1月平均氣溫越高,供暖能耗需求越低從而有效降低人均碳排放。城市集中供暖在人口稠密地區(qū)能有效發(fā)揮提高能源利用效率的節(jié)能作用。城市是遷移人口的主要遷入地,其中,勞動(dòng)年齡人口是遷移大軍的主力,

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