自動(dòng)化數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)革命的發(fā)展進(jìn)行，電信新技術(shù)層出不窮，從單純的語音固話到移動(dòng)通信、寬帶、3G，新技術(shù)蓬勃涌現(xiàn)。面臨全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快，中國加入WTO，國內(nèi)電信運(yùn)營商相繼海外上市。中國電信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，如何利用企業(yè)信息化降低成本、提高效率、強(qiáng)化企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，成為電信運(yùn)營商的必然選擇。 電信運(yùn)營商存儲(chǔ)了海量的歷史數(shù)據(jù)，包括用戶資料，通話詳單、話費(fèi)帳單等信息。在這些海量的數(shù)據(jù)中，是否隱含著某些內(nèi)在的對(duì)市場(chǎng)營銷、客戶維護(hù)有著重要

2、價(jià)值的信息。如何能夠發(fā)現(xiàn)這些信息，做到有針對(duì)性營銷和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)再到價(jià)值的提升呢?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了一條找到這種隱藏信息的捷徑。 數(shù)據(jù)挖掘是近年來伴隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的一門新興技術(shù)。它的核心功能是從巨大的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)倉庫中獲取有用信息，以供企業(yè)分析和處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的。在商業(yè)應(yīng)用中最典型的例子就是一家連鎖店通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)了小孩尿布和啤酒之間有著驚人的聯(lián)系。在電信

3、業(yè)市場(chǎng)營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)客戶的消費(fèi)行為，細(xì)分用戶群，實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的精細(xì)化營銷，通過交叉銷售，提升用戶ARPU等。 數(shù)據(jù)挖掘分為定向和非定向兩類。定向數(shù)據(jù)挖掘地目的是解釋或分類某一個(gè)目標(biāo)，例如該用戶是否為高價(jià)值用戶，是否有可能使用此類業(yè)務(wù)。定向數(shù)據(jù)挖掘的被用來預(yù)測(cè)值時(shí)，需要定義一個(gè)目標(biāo)預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)值可以是一個(gè)二義的屬性如是/否。或者是一個(gè)多屬性的預(yù)測(cè)值，如按照用戶ARPU進(jìn)行分類，區(qū)分其為高價(jià)值還是低端用戶。非定向數(shù)據(jù)挖掘

4、的目的是在不預(yù)設(shè)目標(biāo)域或確定類的前提下，找到批量數(shù)據(jù)間的模式或者相似性。非定向數(shù)據(jù)挖掘被用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中本質(zhì)的結(jié)構(gòu)、關(guān)系、相似。非定向數(shù)據(jù)挖掘不需要確立一個(gè)預(yù)測(cè)范圍，聚類算法就被用來分析非定向的問題。 Oracle Date Mining是內(nèi)嵌在Oracle數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)挖掘工具。本文詳細(xì)說明了如何使用Oracle Date Mining定時(shí)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、構(gòu)建模型、評(píng)估模型這三個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程。并介紹了如何使用程序定