基于神經網絡的基金凈值預測研究.pdf

1、隨著社會經濟的發(fā)展，基金已經成為人們投資理財?shù)囊环N重要工具?；鹱鳛橐环N先進的制度安排和理財工具，受到各國投資者的高度重視。基金業(yè)績不但反映了受托責任，而且提供了投資決策有用信息，它是基金管理者的管理指南，是基金投資者的投資向導。它不但關系到基金行業(yè)的健康發(fā)展，而且對整個證券市場的繁榮具有重要意義。作為一種風險與收益并存的投資工具，基金的風險性主要表現(xiàn)為基金價格的波動性。對基金價格波動進行預測能夠反映基金公司的總體狀況，能夠比較準確的預

2、測基金價格對于投資決策具有重要的指導意義。 本文利用神經網絡理論的辨識特性，建立了基金凈值預測的BP神經網絡預測模型。通過對具有代表性的投資基金“基金金泰”的實證分析，并和灰色模型預測的結果進行比較分析，表明該模型具有很好的非線性反映能力和學習能力、預測精度，能準確預測基金凈值的變化趨勢和上升與下降趨勢的轉折點，為預測基金凈值未來走勢提供了一個有效的方法。 本課題的意義在于：探究新的基金投資風險分析和評估技術，豐富和完善