基于導向性動態(tài)聚類算法的電信客戶細分研究.pdf

1、隨著電信行業(yè)的高速發(fā)展，尤其是2008年底3G牌照發(fā)放以后，中國電信市場競爭更為激烈，而客戶資源是競爭的主要對象。通過分析所掌握的客戶信息，進行客戶細分已經成為電信企業(yè)實施營銷戰(zhàn)略最為迫切和首要的任務。通過對大量的客戶進行細分，可以了解不同客戶群體的消費特性，從而對市場結構有宏觀的把握?？蛻艏毞忠呀洺蔀殡娦牌髽I(yè)市場營銷策略制定、品牌推薦、新套餐研發(fā)的基礎。 信息熵理論已在管理科學、數據挖掘等研究領域中發(fā)揮作用，成為度量系統(tǒng)不確定

2、性、復雜度的有力工具。聚類分析技術不斷完善和進步，從單純的硬劃分轉向更能反映自然屬性的軟劃分，其中基于目標函數的模糊聚類算法研究正成為當前的熱點，并通過計算機的高速運算能力廣泛的應用于客戶細分領域。 本文提出了以市場營銷為目標的導向性模糊聚類的客戶細分模型，解決了評價指標與市場脫節(jié)、模糊聚類的原型初始化參數等問題。首先引入了市場營銷為目標的導向性評價體系，具體采用AHP來實現其過程，利用IDF(信息熵與類距函數)目標函數來初始化