利用衛(wèi)星遙感估測冬小麥長勢和赤霉病的研究.pdf

1、在全球氣候變暖、環(huán)境惡化的大環(huán)境下，冬小麥受病蟲害脅迫的風險日益增大，其品質(zhì)與產(chǎn)量受到嚴重影響。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展以及信息化時代的到來，利用多源遙感數(shù)據(jù)對小麥長勢和病害進行信息提取和估測預報研究，將會逐漸取代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)估測，是新型農(nóng)業(yè)向健康、綠色、可持續(xù)方向發(fā)展的要求，更是農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化、信息化發(fā)展的要求。本文主要以衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)作物生產(chǎn)中的應用為研究方向，以多源遙感數(shù)據(jù)、田間調(diào)查數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，圍繞冬小麥長勢和赤霉病病害估測而展開

2、研究，主要研究結(jié)果為:
　　1.利用我國國產(chǎn)衛(wèi)星GF-1和HJ-1的影像，選取同時段同區(qū)域不同空間分辨率的影像進行融合，再生成空間分辨率分別為2m×2m、8m×8m和16m×16m的三種不同尺度多光譜影像，并通過融合影像質(zhì)量評價、光譜特征值分析以及非監(jiān)督分類的面積精度進行比較，研究得出16m×16m融合影像冬小麥種植面積的提取精度較理想，精度為96.73％。這說明，16m×16m空間分辨率遙感影像較為適合江蘇省冬小麥種植的田塊分布

3、特征，有利于冬小麥種植面積遙感準確提取。
　　2.通過綜合分析冬小麥抽穗-揚花期葉面積指數(shù)、含氮量、葉綠素含量以及生物量等生長參數(shù)分別與不同植被指數(shù)的定量關(guān)系，構(gòu)建及驗證對應的遙感反演模型，實現(xiàn)運用HJ-CCD多光譜遙感數(shù)據(jù)對冬小麥抽穗-揚花期生長參數(shù)的定量反演。利用ArcGIS制作姜堰區(qū)生長參數(shù)等級分布遙感估測信息圖，實現(xiàn)了“點狀”信息到“面狀”信息的快速轉(zhuǎn)化，為農(nóng)業(yè)相關(guān)部門提供信息決策支持。
　　3.在泰興、姜堰、興化小