基于機器視覺的玉米種子品種識別與檢測研究.pdf

1、基于機器視覺的玉米種子品種識別與檢測系統(tǒng)研究是山東省教育廳科技計劃資助項目“基于計算機視覺的農(nóng)產(chǎn)品自動檢測技術(shù)研究”(J05G16)的一部分。本文構(gòu)建了基于機器視覺的玉米種子品種識別與檢測系統(tǒng)，搭建了圖像采集硬件系統(tǒng)，應(yīng)用VC++開發(fā)了玉米種子品種識別與檢測軟件系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以對玉米種子圖像進行采集與分析，提取圖像中多個種子對象的幾何特征和顏色特征，進行玉米種子品種識別與檢測。 在分析玉米種子的形態(tài)及光學(xué)特性的基礎(chǔ)上，設(shè)計并搭建

2、了玉米種子圖像采集硬件系統(tǒng)，應(yīng)用該硬件系統(tǒng)可以采集到符合玉米種子品種識別與檢測要求的種子圖像。 分析了玉米種子圖像在彩色空間中的顏色信息，對彩色空間變換和圖像文件格式轉(zhuǎn)換進行了算法試驗，為幾何和顏色特征提取做了準備。 對圖像格式轉(zhuǎn)換、圖像變換、圖像直方圖信息統(tǒng)計、圖像增強、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理等一系列圖像預(yù)處理算法進行了算法驗證，經(jīng)過對諸多算法的比較，設(shè)計了玉米種子圖像預(yù)處理方案。試驗表明，該圖像預(yù)處理方案能提供進行玉米

3、種子有效特征提取的目標圖像。 提出了一種多對象輪廓提取算法，該算法對玉米種子的幾何特征提取具有較高的精度和適應(yīng)性，克服了必須將圖像中的單粒種子圖像分割取出后才能進行輪廓提取的問題，實現(xiàn)了同時對多個種子對象進行輪廓跟蹤和提取，提高了系統(tǒng)的執(zhí)行效率。 定義了玉米種子的各特征參數(shù)，在多對象輪廓提取算法中引入了一種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和矢量標記算法，還在多對象輪廓提取算法的基礎(chǔ)上提出了多對象幾何特征和顏色特征提取算法，該算法有效解決了一