2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、精確農(nóng)業(yè)管理模型是變量處方生成的數(shù)字化基礎(chǔ),是整個精確農(nóng)作信息流管理中的核心環(huán)節(jié),充分發(fā)揮作物精確管理模型的優(yōu)勢,結(jié)合空間信息獲取及分析技術(shù),生成基于品種類型、生態(tài)環(huán)境、生產(chǎn)技術(shù)等差異的精確管理處方,已成為國內(nèi)外精確農(nóng)作發(fā)展中迫切需要解決的重要技術(shù),也是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。本研究以水稻為研究對象,通過解析、提煉和綜合水稻栽培管理方案與生態(tài)環(huán)境、品種特性、稻作方式等諸多因素之間的動態(tài)關(guān)系,對本實驗室的水稻栽培管理動態(tài)知識模型的部分子模

2、塊進行了優(yōu)化和完善;在此基礎(chǔ)上,將模型與GIS相結(jié)合,運用地統(tǒng)計學方法,構(gòu)建了基于土壤和氣象資料的空間管理分區(qū)方法,形成了適用于不同區(qū)域尺度下的水稻精確管理處方生成技術(shù)體系。研究結(jié)果有效提升了水稻栽培管理動態(tài)知識模型的準確性、廣適性和實用性,也為其他作物管理知識模型的優(yōu)化及精確管理處方生成技術(shù)的研究提供了理論基礎(chǔ)和框架。
   運用系統(tǒng)分析方法和動態(tài)建模技術(shù),基于作物-環(huán)境-技術(shù)的動態(tài)關(guān)系,綜合考慮不同稻作方式(手栽、機插、拋秧

3、和直播)、不同稻作制度(單季稻和雙季稻)條件下氣象資料、品種類型、土壤類型、秸稈還田情況、產(chǎn)量及品質(zhì)目標、肥水豐缺因子、栽培管理水平等因素的影響,對水稻栽培管理動態(tài)知識模型的部分子模塊進行了優(yōu)化。其中,適宜播栽期設(shè)計子模型構(gòu)建了根據(jù)最佳抽穗結(jié)實期和水稻主莖葉片數(shù)計算適宜播種期的算法;基本苗設(shè)計子模型構(gòu)建了不同稻作方式下模型各參數(shù)的定量化算法;氮肥基追比運籌子模型則綜合考慮了稻作方式、土壤類型、品種參數(shù)及秸稈還田比例等因素的影響;群體莖蘗

4、動態(tài)和干物質(zhì)積累動態(tài)的適宜指標動態(tài)子模型構(gòu)建了基于有理方程和Richards方程的定量化算法。模型實例分析及大田試驗資料檢驗結(jié)果顯示,優(yōu)化后的模型具有更強的廣適性、準確性。
   基于已構(gòu)建的水稻栽培管理動態(tài)知識模型及地理信息系統(tǒng)(GIS)平臺,采用系統(tǒng)工程思想和軟構(gòu)件技術(shù),設(shè)計開發(fā)了基于模型與GIS的水稻精確管理系統(tǒng);通過應(yīng)用地統(tǒng)計學方法和GIS空間分析方法,研究了小、中、大3個不同區(qū)域尺度下的水稻精確管理處方生成過程中農(nóng)田信

5、息差異分析、管理分區(qū)方法、管理單元設(shè)定、參數(shù)輸入及結(jié)果輸出等環(huán)節(jié)的處理方法,構(gòu)建了適用于不同區(qū)域尺度的基于模型與GIS的水稻精確管理處方生成技術(shù)體系。研究結(jié)果為今后其他作物或更大尺度的精確管理處方生成技術(shù)及管理分區(qū)的研究提供了一定的基礎(chǔ)框架。
   為進一步檢驗和評價基于模型與GIS的水稻精確管理處方生成技術(shù)的實用性和應(yīng)用效果,于2008-2010年水稻生長季節(jié),在吳江、昆山、吳中、金壇、新昌、武進、丹陽、仙居等地開展了本技術(shù)的

6、示范應(yīng)用與評價工作。應(yīng)用結(jié)果表明,技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計的精確管理方案與對照方案(常規(guī)方案和農(nóng)戶方案)相比,生育期內(nèi)群體生長動態(tài)更加合理,穗粒數(shù)和千粒重增加明顯,總體表現(xiàn)出5.45%~26.35%的增產(chǎn)效應(yīng),增效993.6~2376.9元·hm-2,而且較對照方案節(jié)氮7.5~13.5 kg·hm-2,節(jié)本增效32.6~58.7元· hm-2,總體增效1026.2~2435.6元·hm-2,在增加經(jīng)濟效益和生態(tài)效益方面具有顯著效果,真正做到了按需變

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