科爾沁沙丘—草甸相間地區(qū)表土飽和導水率的土壤傳遞函數(shù)研究.pdf

1、本研究以科爾沁沙地典型坨-甸相間地區(qū)為研究區(qū)，野外布設239個采樣點，測定了其含水率、干容重、有機質、飽和導水率等理化特性。整理分析各理化特性數(shù)據(jù)，得出以下結論:
　　1.對流動沙丘、半固定沙丘、固定沙丘、沙丘區(qū)楊樹林、沙丘區(qū)耕地、低覆蓋度草甸、高覆蓋度草甸、草甸區(qū)耕地、撂荒地九種地貌類型下的表層土壤進行了采樣，分析了不同地貌類型下表層土壤理化參數(shù)差異。
　　2.選取Campbell、Cosby、Wosten、Saxton四

2、種土壤傳遞函數(shù)，對該地區(qū)表土飽和導水率進行了預測。結果顯示這幾種土壤傳遞函數(shù)預測值與實測值偏差較大，相關系數(shù)均小于0.3，精度難以滿足本地區(qū)應用。
　　3.采用主成分分析與非線性回歸分析相結合的方法，建立預測本地區(qū)表土飽和導水率的土壤傳遞函數(shù)，土壤傳遞函數(shù)中僅使用了有機質和土壤粒度參數(shù)，并且土壤飽和導水率的預測值與實測值相關系數(shù)為0.661，該傳遞函數(shù)可應用于科爾沁沙地表層土壤飽和導水率的預測。
　　4.應用BP神經網絡技術

3、用于預測表層土壤飽和導水率，選取土壤容重、有機質含量、飽和含水率、平均粒徑、粒徑標準偏差五種土壤特性參數(shù)作為輸入變量，并對所建立的PTFS函數(shù)進行驗證，數(shù)據(jù)顯示用于建立和檢驗模型的數(shù)據(jù)的預測值與實測值相關系數(shù)均大于0.7，相關性良好，說明BP神經網絡模型所選用的參數(shù)合理。
　　5.綜合分析評價兩函數(shù)模型的有效性、適用性和精度后發(fā)現(xiàn)，BP神經網絡技術所建立的土壤傳遞函數(shù)(PTFs)優(yōu)于傳統(tǒng)回歸方法，但兩種模型建立土壤傳遞函數(shù)(PTF