已閱讀1頁(yè),還剩78頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多目標(biāo)區(qū)間值規(guī)劃及其智能求解.pdf
- 區(qū)間多目標(biāo)知識(shí)引導(dǎo)進(jìn)化優(yōu)化方法研究.pdf
- 區(qū)間系數(shù)多目標(biāo)規(guī)劃的智能優(yōu)化算法.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)在數(shù)據(jù)挖掘中的研究與應(yīng)用.pdf
- Kriging輔助代理模型求解昂貴單目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題的研究.pdf
- 基于QPSO算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題及其應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題自適應(yīng)求解框架的研究.pdf
- 多目標(biāo)投資組合問(wèn)題優(yōu)化模型與多目標(biāo)策略研究.pdf
- 脈沖釋藥制劑處方的多目標(biāo)區(qū)間優(yōu)化研究.pdf
- 用于區(qū)間參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的遺傳算法.pdf
- 改進(jìn)的遺傳算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題.pdf
- 求解約束優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的進(jìn)化算法研究.pdf
- 改進(jìn)蟻群算法求解多目標(biāo)校車(chē)路徑優(yōu)化問(wèn)題.pdf
- 求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的分布估計(jì)算法研究.pdf
- 水資源系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化配置模型及求解方法研究.pdf
- 11039.基于進(jìn)化機(jī)制的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解方法研究
- 22501.區(qū)間多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的優(yōu)化方法及應(yīng)用研究
- 求解多目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題的交互式牛頓法.pdf
- 求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的粒子群算法改進(jìn)及應(yīng)用.pdf
- 區(qū)間多目標(biāo)規(guī)劃在區(qū)域水資源優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論