3016.土地開發(fā)整理區(qū)土壤質(zhì)量遙感定量評(píng)價(jià)研究

1、中圖分類號(hào)TP7UDCUDC520博士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q5三3密級(jí)公玨土地開發(fā)整理區(qū)土壤質(zhì)量遙感定量評(píng)價(jià)研究StudyonSoilQualityEValuation0fLandDeVelopmentandConsolidationRegionBasedonQuantitatiVeRemoteSensing作者學(xué)科研究學(xué)院(指導(dǎo)論文答辯日期名：丁美青業(yè)：國(guó)土資源信息工程向：國(guó)土資源遙感、所)：地球科學(xué)與信息物理學(xué)院師：陳松嶺教授答辯委員

2、會(huì)主中南大學(xué)2014年05月姓專方系教摘要土地開發(fā)整理區(qū)土壤質(zhì)量遙感定量評(píng)價(jià)研究摘要：我國(guó)當(dāng)前開展的土地開發(fā)整理是黨中央國(guó)務(wù)院根據(jù)我國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做出的戰(zhàn)略決策，其中耕地保護(hù)，提高耕地土壤質(zhì)量是一個(gè)重要方面。隨著不同級(jí)別的土地開發(fā)整理項(xiàng)目的開展，對(duì)于土地開發(fā)整理項(xiàng)目的驗(yàn)收評(píng)價(jià)，尤其是項(xiàng)目完成后土壤質(zhì)量的定量評(píng)價(jià)，變得越來(lái)越重要。目前對(duì)土地開發(fā)整理后土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)工作做的很少，一方面是土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，另一方面是進(jìn)行土壤質(zhì)量評(píng)

3、價(jià)需要很大的人力物力財(cái)力和時(shí)間，所以這項(xiàng)工作很少很難深入開展。遙感技術(shù)以其快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、可周期性觀測(cè)等優(yōu)點(diǎn)，在土壤有機(jī)質(zhì)監(jiān)測(cè)、土壤水分監(jiān)測(cè)、土地利用變化監(jiān)測(cè)、植被指數(shù)監(jiān)測(cè)等方面的成功運(yùn)用，為土地開發(fā)整理工作中的土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了新的思路和技術(shù)保障。依據(jù)《土地開發(fā)整理項(xiàng)目驗(yàn)收規(guī)程》(TD／T1013—2000)和《全國(guó)第二次土壤普查技術(shù)規(guī)程》，本文提出并建立涵括土壤物理指標(biāo)、化學(xué)指標(biāo)、生物指標(biāo)等方面的土地開發(fā)整理區(qū)土壤質(zhì)量遙感定量評(píng)價(jià)

4、指標(biāo)體系，對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)含量、地表溫度、蒸散量、土壤水分、土壤侵蝕、植被指數(shù)蓋度等進(jìn)行提取，該體系將為土地開發(fā)整理項(xiàng)目驗(yàn)收及土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)提供理論和技術(shù)的支持，同時(shí)利用遙感技術(shù)對(duì)土地開發(fā)整理后土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)也是一個(gè)新的研究領(lǐng)域，將豐富我國(guó)土地整理理論，促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。土壤有機(jī)質(zhì)是反映土壤肥力的重要指標(biāo)。本文以SPOT，TM／ETM多光譜影像為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行星地同步實(shí)驗(yàn)、采集土樣以及測(cè)定分析處理土樣光譜曲線，建立多光譜遙感影像與土壤

5、有機(jī)質(zhì)定量多項(xiàng)式及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演模型，模型反演精度高，可推廣應(yīng)用，反演結(jié)果表明土壤肥力提高而且分布均勻，與土樣測(cè)定結(jié)果相符，土地整理效果顯著，克服了傳統(tǒng)人工采樣的費(fèi)時(shí)費(fèi)力的弊端。研究證明在湖南丘陵區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)等成分與實(shí)測(cè)樣本點(diǎn)反射率、影像樣本點(diǎn)反射率均有對(duì)應(yīng)的擬合關(guān)系，尤其是在紅光、近紅外波段擬合效果最好，擬合度達(dá)到O8以上。溫度、蒸散量與土壤質(zhì)量密切相關(guān)，本研究結(jié)合SEBAL模型，利用TM／ETM遙感數(shù)據(jù)對(duì)湖南丘陵區(qū)的土地開發(fā)整理項(xiàng)