29962.分數(shù)域時頻分析方法及其在非平穩(wěn)信號處理中的應用研究

1、分類號密級UDC學位論文分數(shù)域時頻分析方法及其在非平穩(wěn)信號處理中的應用研究（題名和副題名）陳紅（作者姓名）指導教師姓名彭真明教授電子科技大學成都（職務、職稱、學位、單位名稱及地址）申請學位級別碩士專業(yè)名稱信號與信息處理論文提交日期2011年4月論文答辯日期2011年5月學位授予單位和日期電子科技大學答辯委員會主席（可選填）評閱人（可選填）2011年5月20日注1注明《國際十進分類法UDC》的類號摘要I摘要近年來隨著我國油氣資源勘探的不斷

2、深入，目標區(qū)域的復雜性和隱蔽性對儲層預測技術提出了更高的要求。判別儲層有無及發(fā)育程度的同時，有效儲層的識別成為儲層預測中的重要環(huán)節(jié)，儲層巖性、流體識別已經(jīng)成為油氣資源勘探中新的挑戰(zhàn)。如何通過地震資料直接進行儲層流體識別，已成為地震儲層預測技術的主流發(fā)展方向及勘探地球物理領域的研究熱點。地震信號作為一種典型的非平穩(wěn)信號，在穿越油氣層時其高頻成分會發(fā)生顯著的衰減，這為我們利用地震信號的高頻衰減特性進行油氣預測提供了思路。本文將分數(shù)域時頻分析

3、技術引入到地震信號的分析與處理中，在獲得信號的高分辨率時頻分布的基礎上提取能夠反映信號高頻衰減特性的流體屬性因子，以期達到提高儲層預測精度的目的。本文的主要研究內(nèi)容如下：（1）對比傳統(tǒng)傅立葉變換，研究了分數(shù)階傅立葉變換（FrFT）的基本理論以及數(shù)值計算方法，并對其進行仿真和分析；（2）在FrFT的基礎上，進一步研究分數(shù)階Gab變換（FrGT）、分數(shù)階Wignerville分布（FrWD）理論，并對其進行了數(shù)值仿真與分析；（3）分數(shù)域時頻

4、分析中的最優(yōu)階問題是分數(shù)域時頻分析方法中必須解決的關鍵問題之一，本文將從廣義時頻帶寬積出發(fā)，來研究如何獲取分數(shù)域時頻分析方法中的最優(yōu)階；（4）首次將分數(shù)域時頻分析方法引入到地震信號的屬性分析與儲層流體識別中，研究了分數(shù)域流體屬性因子的提取與分析方法，并在實際應用中取得了良好的效果。（5）利用C及C語言實現(xiàn)了核心算法，并研制了基于Windows系統(tǒng)、VC開發(fā)環(huán)境下的分數(shù)域頻譜成像及儲層流體識別軟件模塊。對實際地震記錄處理的結果中表明，本文