灌區(qū)灌溉用水實(shí)時(shí)調(diào)配決策及管理模式研究.pdf

1、該論文從中國(guó)生產(chǎn)實(shí)際需要和灌區(qū)現(xiàn)狀出發(fā),針對(duì)灌溉系統(tǒng)輸、配水過(guò)程中水量損失這一問(wèn)題,探討通過(guò)非工程措施降低水量損失、節(jié)約農(nóng)業(yè)用水的途徑.論文圍繞灌溉用水實(shí)時(shí)調(diào)配決策及灌區(qū)現(xiàn)代化管理模式兩方面的內(nèi)容,進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究.包括系統(tǒng)的實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)及渠系動(dòng)態(tài)配水原理與模型研究、灌溉用水實(shí)時(shí)調(diào)配決策支持系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)、灌區(qū)現(xiàn)代化管理模式研究等.首先,論文對(duì)節(jié)水灌溉的基本概念進(jìn)行了介紹,并詳細(xì)論述了管理節(jié)水的措施及其特點(diǎn),以及在中國(guó)大力研究和推廣

2、管理節(jié)水的理論及現(xiàn)時(shí)意義.論文對(duì)與管理節(jié)水有關(guān)的各項(xiàng)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的歸類、評(píng)述和總結(jié),指出了需要進(jìn)一步研究的方向,并在此基礎(chǔ)上提煉出該論文的研究體系及研究?jī)?nèi)容.第二章,①結(jié)合實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)的需要,利用遺傳算法的全局空間尋優(yōu)功能和BP網(wǎng)絡(luò)映射能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),建立了利用遺傳算法確定最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-ANN)模型,據(jù)此預(yù)測(cè)水庫(kù)來(lái)水量.探討了不同輸入因子組合對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及預(yù)測(cè)誤差的影響,分析得到了最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).②根據(jù)

3、在線進(jìn)行實(shí)時(shí)用水決策調(diào)度的要求,結(jié)合月降雨量預(yù)報(bào)及各月水庫(kù)來(lái)水之間的變化規(guī)律,采用自回歸方法建立了對(duì)月來(lái)水量進(jìn)行預(yù)報(bào)的模型.③在月水庫(kù)入流預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)上,結(jié)合水庫(kù)調(diào)度規(guī)則,建立了月水庫(kù)可供水量預(yù)報(bào)的模型,并采用平均分配的原則將月可供調(diào)度水量分配到所在月的各個(gè)旬,進(jìn)行旬可供水量的預(yù)報(bào),解決了水源實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)問(wèn)題.第三章,①探討了參考作物騰發(fā)量和實(shí)際作物騰發(fā)量的實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)及修正方法,結(jié)合陡山灌區(qū)實(shí)際資料,分別針對(duì)主要旱作物和水稻建立了實(shí)時(shí)灌溉預(yù)

4、報(bào)模型.②利用遺傳算法的全局空間尋優(yōu)功能和BP網(wǎng)絡(luò)映射能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),建立了以遺傳算法確定最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-ANN)模型,用來(lái)預(yù)測(cè)參考作物騰發(fā)量.③在對(duì)田間試驗(yàn)資料統(tǒng)計(jì)分析與模擬的基礎(chǔ)上,提出了灌區(qū)主要農(nóng)作物的田間水量平衡綜合模擬模型.第四章,①結(jié)合陡山灌區(qū)的實(shí)際情況,根據(jù)實(shí)時(shí)配水的要求,建立了灌溉用水信息管理系統(tǒng).②在作物田間灌溉需水量預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)上,建立了根據(jù)灌區(qū)渠系分布,作物種植,渠系輸水效率、灌區(qū)內(nèi)小型塘堰、河壩Ⅰ等

5、當(dāng)?shù)氐墓┧芰?在綜合考慮不同區(qū)域水的重復(fù)利用情況下,預(yù)測(cè)各渠道應(yīng)輸水量的模型和方法;③探討了渠系動(dòng)態(tài)配水的原理和方法.④對(duì)灌溉配水實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行了校核,結(jié)果表明實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)的精度較高,可滿足實(shí)際運(yùn)用的需要.第五章,利用VB的事件驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)及它和數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)接具有較高效率的特點(diǎn),開(kāi)發(fā)了基于Windows風(fēng)格的灌溉用水實(shí)時(shí)調(diào)配決策支持系統(tǒng)(RIWADSS).第六章,通過(guò)分析中國(guó)灌溉管理的現(xiàn)狀、特點(diǎn),對(duì)中國(guó)灌溉管理中存在的問(wèn)題進(jìn)行討論.在總結(jié)