版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、重慶師范大學碩士學位論文復變量移動最小二乘近似方法的誤差估計碩士研究生:孫新志指導教師:李小林教授學科專業(yè):計算數(shù)學所在學院:數(shù)學科學學院重慶師范大學二O一七年五月重慶師范大學碩士學位論文中文摘要I復變量移動最小二乘近似方法的誤差估計摘要無網(wǎng)格法是繼有限元法之后發(fā)展起來的一種新的數(shù)值計算方法。該方法的核心在于形函數(shù)的構(gòu)造,移動最小二乘近似是當前應(yīng)用最為廣泛的無網(wǎng)格近似方案之一,然而基于移動最小二乘近似的無網(wǎng)格法計算量較大。復變量移動最小
2、二乘近似是一種基于復變量理論的、針對向量函數(shù)逼近的移動最小二乘近似。在復變量移動最小二乘近似中,二維函數(shù)的近似只需使用一維基函數(shù),導致試函數(shù)中的待定系數(shù)減少,進而所需節(jié)點個數(shù)大大減少。因此復變量型無網(wǎng)格法可以在保障計算精度的情況下,大大減少求解域內(nèi)的節(jié)點個數(shù)?;趶妥兞恳苿幼钚《私频臒o網(wǎng)格法在工程領(lǐng)域已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用,然而其相應(yīng)的數(shù)學理論還很不完善,為了更好地促進其應(yīng)用,分析其誤差就必不可少。本文詳細討論了復變量移動最小二乘近似的誤
3、差,主要內(nèi)容如下:本文第一章介紹了幾種主要的偏微分方程數(shù)值計算方法,無網(wǎng)格法發(fā)展歷史以及研究現(xiàn)狀,第二章詳細介紹了移動最小二乘近似及復變量移動最小二乘近似。第三章是本文的主要工作,在對權(quán)函數(shù)以及節(jié)點分布做出假設(shè)的基礎(chǔ)上,針對光滑函數(shù),分析了逼近函數(shù)及其偏導數(shù)的誤差估計,分析結(jié)果表明誤差與節(jié)點間距密切相關(guān),最后通過算例驗證了理論分析的正確性。第四章是本文的另一個主要工作,對于被逼近函數(shù)光滑性較弱的情形,在對權(quán)函數(shù)以及節(jié)點間距做出適當假設(shè)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 近似移動最小二乘(AMLS)方法及其應(yīng)用.pdf
- 改進廣義移動最小二乘近似的無網(wǎng)格方法.pdf
- 不定最小二乘問題的向后誤差界估計.pdf
- 關(guān)于最小二乘問題近似解誤差估計的進一步研究.pdf
- Burgers方程的最小二乘混合有限元方法及誤差估計.pdf
- 基于移動最小二乘近似權(quán)函數(shù)的選取及其應(yīng)用.pdf
- 最小二乘問題最佳向后誤差的線性化估計.pdf
- 基于改進廣義移動最小二乘近似的EFG法及其應(yīng)用.pdf
- 最小二乘與最小二乘支撐向量機.pdf
- Sobolev方程最小二乘有限元解的后驗誤差估計.pdf
- 若干最小二乘問題的舍入誤差研究.pdf
- 3多元線性回歸與最小二乘估計
- 3多元線性回歸與最小二乘估計
- 遺忘因子遞推最小二乘參數(shù)估計
- 基于移動最小二乘曲面多視數(shù)據(jù)對齊方法研究
- 線性回歸模型的二階最小二乘估計.pdf
- 基于偏最小二乘估計的審計定價研究.pdf
- 基于共軛方法下的線性最小二乘問題的條件數(shù)估計.pdf
- 基于移動最小二乘曲面多視數(shù)據(jù)對齊方法研究.pdf
- 基于最小二乘估計人臉素描效果算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論