14046.植被覆蓋區(qū)的遙感蝕變信息提取研究及應(yīng)用

1、中圖分類號(hào)UDC碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q533植被覆蓋區(qū)的遙感蝕變信息提取研究及應(yīng)用TheResearchandApplicationofRemoteSensingAlterationInformationExtractionofVegetationCoverageArea作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：副指導(dǎo)教師：路軒軒地理學(xué)地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院朱谷昌教授鄒林教授論文答辯日期絲!笙笠許答辯

2、委員會(huì)主席，絲蘭二!_中南大學(xué)二。一四年五月植被覆蓋區(qū)的遙感蝕變信息提取研究及應(yīng)用摘要：植被覆蓋區(qū)是遙感蝕變信息提取的難點(diǎn)之一，本文以貴州省北部務(wù)正道地區(qū)為研究區(qū)，使用ETM多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，取得了比較滿意的效果。首先對(duì)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理和增強(qiáng)處理；其次結(jié)合基礎(chǔ)地質(zhì)資料進(jìn)行遙感地質(zhì)解譯；再次采用“抑制中低植被覆蓋區(qū)掩膜高植被覆蓋區(qū)及其他干擾因素區(qū)主成分分析密度分割“的方法提取了鐵染蝕變異常信息和羥基蝕變異常信息；最后基于研究區(qū)地質(zhì)

3、條件和成礦規(guī)律的研究，進(jìn)行遙感綜合成礦預(yù)測(cè)，圈定出找礦遠(yuǎn)景區(qū)。主要取得了以下成果：1通過圖像預(yù)處理和增強(qiáng)處理解決了研究區(qū)遙感影像輻射誤差和幾何畸變，提高了影像紋理清晰度，有利于遙感目視解譯；結(jié)合研究區(qū)已有的基礎(chǔ)地質(zhì)資料，總結(jié)出各類地層與構(gòu)造的影像特征，對(duì)遙感影像的地層和構(gòu)造進(jìn)行了解譯。2研究區(qū)內(nèi)影響蝕變信息提取的干擾因素包括植被、水系、陰影和第四系等。本文引入歸一化植被指數(shù)(NDⅥ)確定了高植被覆蓋區(qū)和中低植被覆蓋區(qū)，對(duì)于中低植被覆蓋區(qū)