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1、分類(lèi)號(hào)學(xué)校代碼10542密級(jí)學(xué)號(hào)200921824013網(wǎng)絡(luò)化控制無(wú)功優(yōu)化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)丟包問(wèn)題的分析與研究AnaIysiSandResearchORDataPacketDropoutforNetwork—controIIedReactivePowerOptimizationsystem湖南師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)辦公室二。一三年五月相應(yīng)無(wú)功優(yōu)化計(jì)算過(guò)程,從而保證系統(tǒng)性能達(dá)到較優(yōu)狀態(tài)。(3)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化控制無(wú)功優(yōu)化系統(tǒng)中反饋狀態(tài)變量發(fā)生的數(shù)據(jù)丟
2、包問(wèn)題,對(duì)加權(quán)最d乘(WLS)、支持向量機(jī)(SVM)和最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)幾種估計(jì)算法進(jìn)行比較。對(duì)IEEEl4和IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),基于SVM的狀態(tài)估計(jì)算法,引入電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化計(jì)算中,可以有效處理反饋通道發(fā)生數(shù)據(jù)丟包問(wèn)題,其計(jì)算精度高,但計(jì)算時(shí)間耗費(fèi)長(zhǎng),不便于系統(tǒng)的實(shí)時(shí)控制;為了解決SVM的計(jì)算速度問(wèn)題,提出了一種對(duì)SVM的改進(jìn)算法—LSSVM,該估計(jì)算法不僅能解決WLS的精度問(wèn)題,還能有效彌補(bǔ)SVM計(jì)算時(shí)間
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