基于神經(jīng)網(wǎng)絡的炭黑質量控制系統(tǒng)辨識及應用分析

1、四川大學工程碩士專業(yè)學位論文題目基王秘經(jīng)圈絡的塞墨匱量整驗9丕縫趲遲星座周金塹作者鼬塹摳完成日期2QQ生!!旦培養(yǎng)單位指導教師指導教師工程領域授予學位時間翌刪盤堂至蛙絲撞煎堡整撞絲壹墨垡堂一墨里生旦旦嬰型奎蘭三堡堡主主些蘭篁堡墨苧王塑絲旦塑墮鲞墨璺苧堡型至墮壁堡墾基壁旦坌塹生產(chǎn)數(shù)據(jù)，運用MATLAB軟件，對該炭黑生產(chǎn)的主要質量指標一吸碘值建立了炭黑生產(chǎn)吸碘值的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并進行了測試和驗證?？梢缘孟陆Y論：(1)神經(jīng)網(wǎng)絡特別是多層前饋網(wǎng)

2、絡用于不易用機理模型描述的吸碘值的系統(tǒng)辨識是完全可行并大有作為的，同時對于其他質量指標也具有實際理論指導意義；(2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡雖然具有較強的自適應性，但是畢竟是類似于數(shù)據(jù)回歸的概率模型，對數(shù)據(jù)的依賴性不能忽略，網(wǎng)絡訓練數(shù)據(jù)的篩選直接會影響預測的精度質量；(3)降低空氣和天然氣的流量，或者提高預熱后進反應爐之前的空氣的溫度都能提高吸碘值，存在一個適宜的原料油流量值使得吸碘值最高。關鍵詞：炭黑；系統(tǒng)辨識；質量控制；人工神經(jīng)網(wǎng)絡；BP算法：