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1、該文在模糊聚類的基礎(chǔ)上，采用最優(yōu)算法得到廣義模糊RBFNN的自組織自學(xué)習(xí)算法-最優(yōu)模糊聚類學(xué)習(xí)算法。該文提出模糊RBFNN的簡化模型，構(gòu)造一個可實現(xiàn)簡化推理的網(wǎng)絡(luò)。該文基于模糊RBFNN設(shè)計多變量自適應(yīng)模糊RBFVV控制系統(tǒng)。對現(xiàn)有的自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析，提出改進(jìn)的動態(tài)增益計算方法和基于過程最優(yōu)的改進(jìn)算法。同時針對多變量控制系統(tǒng)中模糊控制規(guī)則空間非完備性問題，提出規(guī)則的在線完備化算法，以保證控制系統(tǒng)具有較好的魯棒性。并從自學(xué)習(xí)算法的收
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