基于文本情感分析的股價預(yù)測研究與實現(xiàn)

1、基于文本情感分析的股價預(yù)測研究與實現(xiàn)重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（專業(yè)學(xué)位）學(xué)生姓名：戴成駿指導(dǎo)教師：伍星副教授學(xué)位類別：工程碩士（計算機技術(shù)領(lǐng)域）重慶大學(xué)計算機學(xué)院二O一六年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要股票正在成為中國居民資產(chǎn)配置的一個重要方向。但是股票價格的波動瞬息萬變，如果不能準(zhǔn)確預(yù)測股價走勢，把握合適的買賣時機，不但無法保障收益，還會承擔(dān)巨大風(fēng)險。目前的股票分析主要依靠炒股軟件的技術(shù)指標(biāo)，基于經(jīng)驗人工判斷。這種方式主要存在兩個

2、問題。第一，技術(shù)指標(biāo)種類繁多，每種指標(biāo)的適用范圍不同，而且單一指標(biāo)的預(yù)測效果較差，通常需要結(jié)合不同的指標(biāo)綜合判斷。這對于投資者來說有較大的學(xué)習(xí)成本。第二，技術(shù)指標(biāo)本身是通過價格、成交量等反映在股市本身的客觀事實演變而來，無法反映投資者的主觀態(tài)度和情緒。為了解決以上問題，本文對股價的預(yù)測問題進行研究，通過預(yù)測模型，為投資者提供“買入”、“持有”、“賣出”三種投資信號，幫助投資者進行決策。本文工作主要依照以下兩個方面展開。①基于技術(shù)指標(biāo)的股

3、價預(yù)測。首先，對股價預(yù)測的目標(biāo)進行定義，確定買入、持有、賣出的閾值，將這三類結(jié)果作為預(yù)測輸出。其次，對MACD、RSI、KDJ等技術(shù)指標(biāo)進行量化，作為預(yù)測輸入。最后，通過實驗對比，選擇表現(xiàn)最優(yōu)的參數(shù)，構(gòu)造出一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價預(yù)測模型。②加入了投資者情緒指標(biāo)的股價預(yù)測。首先，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲，對“股吧”中的股評信息進行抓取。其次，構(gòu)造了專門針對金融領(lǐng)域的詞典，利用NGRAM新詞發(fā)現(xiàn)算法構(gòu)建分詞詞典，利用PMI算法擴展情感詞典。然后，對

4、比了情感詞詞典、樸素貝葉斯兩種情感分類算法，構(gòu)造出一個性能最優(yōu)的情感分類器。最后，利用構(gòu)建的情感分類器對股評信息進行情感分類，計算投資者情緒指標(biāo)，并將其作為輸入加入到股價預(yù)測模型。本文探索性地將投資者情緒指標(biāo)作為變量引入股價預(yù)測的模型中，實驗結(jié)果表明，投資者情緒指標(biāo)對于預(yù)測股價的走勢具有指導(dǎo)意義，能夠在一定程度上提高股價預(yù)測的準(zhǔn)確性。并最終融合技術(shù)指標(biāo)與投資者情緒指標(biāo)，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造出一個性能不錯的股價預(yù)測模型。關(guān)鍵關(guān)鍵字：字：股