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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著電子商務(wù),個(gè)人博客,社交網(wǎng)站和微博的蓬勃發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了一個(gè)嶄新的時(shí)代,用戶生成文本(usergeneratedcontent)的產(chǎn)生,標(biāo)志著人們已經(jīng)不再是單純的受眾,而是成為了互聯(lián)網(wǎng)的一部分。廣大用戶有了發(fā)表自己意見的空間,帶有主觀色彩的言論或評(píng)價(jià)隨之鋪天蓋地而來(lái)。這些海量的非結(jié)構(gòu)化的信息顯然包含了大量的信息。企業(yè)需要獲得用戶對(duì)產(chǎn)品的意見,政府需要知道群眾對(duì)某項(xiàng)政策的反映。而用戶在消費(fèi)前想獲得更多的建議。如何處理這些信息
2、從而獲得我們想要的知識(shí),是當(dāng)前學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。情感分類是隨之而興起的一個(gè)研究領(lǐng)域,它從文本的情感表達(dá)入手對(duì)文本進(jìn)行分類,將其分過(guò)正面(positive)和負(fù)面(negative)。這樣我們可以清楚的知道,文本信息所表達(dá)的態(tài)度是贊成還是反對(duì),這種產(chǎn)品值得推薦還是一文不值。
在這樣一個(gè)背景下,本文對(duì)文本情感分類問(wèn)題進(jìn)行了下述研究工作:
首先,本文針對(duì)情感分類的特點(diǎn)提出了一種自監(jiān)督的分類模型,將情感分類中常用的基于字典方
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