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1、復旦大學碩士學位論文基于引文網(wǎng)絡的科研群體挖掘研究姓名:林涵溪申請學位級別:碩士專業(yè):計算機軟件與理論指導教師:趙衛(wèi)東200905基于引文網(wǎng)絡的科研群體挖掘研究AbstraCtAbstractThedevelopmentofscitechgreatlydependsontheresearchworkofscientificresearcherswhichisalsotheprimarythrusttosociaIprogressRese
2、archcommunityminingcouldhelpresearcherstounderstandthetrendofscienceItplaysaneffectiveroleinpromotingcooperationamongresearchersfromdifferentacademicbackgroundFurtheritcanstimulatethedevelopmentofinterdisciplinaryscience
3、andgivebirthtonewresearchtopicsScientificIiteratureisthemaincarrierandindicatorofresearchers。achievementsandpe向rmanceCitationnetworkconstitutedbyscientificIiteratureandcitationrelationsreflectsthecontentsimilaritiesandkn
4、owledgetransferamongresearchpapemItIswidelyusedtoestimatetheacademicinfluenceofresearchpapersMiningresearchcommunityonthebasisofcitationnetworkcanhelptoidentifypotentialresearchgroupswithrelevantresearchinterestandincrea
5、sethechanceofscientificcooperationInordertofindouttheresearchcommunitieswithrelevantresearchintereststhecitationrelationshipamongpaperslstakenintoaccountCitationanalysismodelbasedoncitationpathsisestablished。uponwhichthe
6、relevantindicatorsarebuiltuptepresenttherelevancyofresearchdirectionThentextcomparingindicatorsareconsideredtemovethefakeconnectsCosinetheoremoftextmatchingisusedinbodytextsummaryaswelIasthemainreferencepapersAfterthatth
7、ecommunitiesarerecognizedwithDBScanclusteringalgorithmFinallytheprototypesimulationisestablishedtoreflectthefeasibilityandeffectivenessofthealgorithmThecitationanalysismodelcontainsmoreinformationthanthepastmodels,sothat
8、thesubtlegroupscouldbefoundandthepotentialcollaborationopportunitiescouldbeexploredmoreeasilyTheconstructionofpaperrelevancyandauthorrelevancyindicatorsturnstheoriginalproblemintoaclusteringproblemItimplementsamoreobject
9、iveandcreativecommunityminingmethodsCitationpathbasedindicatorsisofstrongercomparabilitycomparingtothepastindicatorsBesides,theapplicationoftextmatchingascontentrelevancymakesindicatorsmorereasonablesothattheminingcommun
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