版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、吳秀娟:基于反思的深度學習研究摘要深度學習是一種面向真實社會情景和復雜技術環(huán)境中的學習方式和學習理念,倡導通過深度加工知識信息、深度理解復雜概念、深度掌握內在含義,主動建構個人知識體系并有效遷移應用在真實情境中解決復雜問題,并最終促進全面學習目標的達成和高階思維能力的發(fā)展。深度學習近年來引起學習研究群體的關注和學習者個體的重視。深度學習被認為可解構為高階學習、整合性學習和反思性學習等多種類型,其中反思性學習是實現(xiàn)深度學習的重要途徑,基于
2、反思的深度學習實質上是以反思性學習為核心內容的深度學習?!叭绾瓮ㄟ^反思來促進深度學習”、“反思對深度學習的促進效果如何”是基于反思的深度學習研究的兩個關鍵問題。本論文即從理論與實踐相結合的角度出發(fā),力圖解答這些問題。由此,本論文主要內容如下:第一、二兩章,主要通過文獻研究綜述深度學習的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,闡述深度學習的概念內涵、基本特征和實現(xiàn)過程,力圖揭示“深度學習是如何發(fā)生的”;接著,提出以布魯姆的認知目標分類學、辛普森的動作技能目標
3、分類學和比格斯的SOLO分類法為深度學習評價的理論依據(jù),力圖闡明“如何評價深度學習”;同時,在這個部分,論文梳理了反思性學習的概念內涵、實施過程和實現(xiàn)方式,力圖解析“反思性學習是如何進行的”。第三章,在研究深度學習和反思性學習的理論基礎上,提出“基于反思的深度學習”這一概念,并分析了深度學習和反思性學習的內在聯(lián)系,指出反思性學習能促進深度學習的實現(xiàn),實質上屬于深度學習的范疇,而深度學習能促進元認知能力的發(fā)展,也是其主要達成的目標。至此基
4、本完成從理論層面對“反思是否能夠促進深度學習”這一研究問題的解答。而對于“如何通過反思來促進深度學習”,本研究構建了基于反思的深度學習過程模型,描述了在深度學習的導入、主體以及評價等階段中反思活動的方式及作用,并根據(jù)深度學習評價的相關理論,構建了基于反思的深度學習評價體系,提出從知識認知理解和動作技能掌握的雙重角度進行多元化評價。第四章,為了檢驗“反思對深度學習的促進效果如何”,根據(jù)基于反思的深度學習過程模型和評價體系,結合普通高中信息
5、技術課程中“圖像信息的采集與加工”這一章節(jié)的教學目標,設計了基于反思的深度學習的實驗研究方案并開展了相關教學實踐活動。通過對實驗前測中調查問卷的統(tǒng)計分析,了解學生學習能力水平和發(fā)展現(xiàn)狀,并確定實驗對象;然后在實驗中通過特定教學干預引導實驗班學生在課前、課堂和課后開展學習反思活動;通過對實驗后測中書面測驗和作品評價的統(tǒng)計分析,得出假設檢驗的結果,實驗證明基于反思的深度學習模式具有一定的可行性且反思活動確能有效促進學生的深度學習達成。關鍵詞
6、:反思;反思性學習;深度學習;基于反思的深度學習吳秀娟:基于反思的深度學習研究目錄摘要IABSTRACTII目錄I圖表目錄III第一章引言l第一節(jié)研究背景1一、深度學習是促進學習者發(fā)展的重要方式1二、反思性學習是實現(xiàn)深度學習的有效途徑3第二節(jié)研究現(xiàn)狀4一、國內研究現(xiàn)狀4二、國外研究現(xiàn)狀。9三、國內外研究現(xiàn)狀評述16第三節(jié)研究目標和意義17第四節(jié)研究內容與方法18第五節(jié)研究的思路與框架19第二章文獻綜述21第一節(jié)深度學習理論概述21一、深
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 1557.衛(wèi)星aod資料同化對灰霾數(shù)值預報改進研究
- 1557.石墨烯石墨炔異質結的輸運性質和光電性質
- 基于案例的深度學習研究
- 基于案例的深度學習研究.pdf
- 基于深度學習的場景識別研究.pdf
- 基于深度學習的目標檢測研究.pdf
- 基于深度學習的氣體識別研究.pdf
- 基于深度學習的推薦算法研究.pdf
- 基于深度學習的動作識別研究.pdf
- 基于遷移學習的小樣本深度學習研究.pdf
- 基于深度學習的高光譜圖像特征學習研究
- 基于深度學習的Logo識別研究.pdf
- 基于深度學習的圖像分類的研究.pdf
- 基于集成學習和深度學習的應用研究.pdf
- 基于深度學習的極限學習機算法研究.pdf
- 基于深度學習的問題分類的研究.pdf
- 分銷的深度——深度學習
- 基于深度學習的虹膜圖像加密研究.pdf
- 基于深度學習模型的圖像分類研究.pdf
- 基于深度學習的文本情感分類研究.pdf
評論
0/150
提交評論