基于深度學習的虹膜圖像加密研究.pdf

1、在密碼學中，密鑰是成功實現(xiàn)加解密的關鍵，信息的安全性依賴密鑰的安全性。傳統(tǒng)的圖像加密算法并不能抵御惡意密鑰共享和抵賴的攻擊，倘若密鑰長度過大又會容易丟失且人為記憶起來比較困難?；谏锾卣鞯募用芗夹g應運而生，力圖解決密鑰的安全性差的問題。依據(jù)個體的生物特征來生成密鑰，然后應用到相應的圖像加密算法中，實現(xiàn)信息加密。能夠進行加密的生物特征需要滿足唯一性、穩(wěn)定性、非侵犯性等特點，虹膜不僅滿足上述要求，而且特征信息豐富，抗攻擊能力強，具有優(yōu)秀的

2、加密潛質。虹膜圖像加密已經(jīng)成為圖像加密領域的一個重要分支，在圖像加密中擔當重要角色。
　　本文引入深度學習算法對虹膜圖像進行特征提取，在原有虹膜圖像加密算法的基礎上進行改進，提出了新的基于深度學習的虹膜圖像加密算法。通過對樣本的訓練，不僅實現(xiàn)了圖像加密功能，工作量小精確度高，而且突破性地實現(xiàn)了不需要密鑰傳輸，即可實現(xiàn)加密與解密功能。主要工作包括以下幾個方面:
　　對虹膜圖像加密和深度學習分別進行了深入地分析。先后介紹圖像加密

3、、虹膜特征提取和深度學習的基本原理和相關的技術。介紹虹膜加密技術原理和所需要解決的問題，并設計實驗實現(xiàn)虹膜加密與解密功能。
　　重點闡述基于深度學習的虹膜特征提取算法，并設計實驗實現(xiàn)。建立基于深度學習的模型，用于提取虹膜圖像的特征，將提取的特征用于圖像加密與解密處理，并對提出的算法作出客觀評估。將提出的算法結合傳統(tǒng)的圖像加密算法，并嘗試提出新的基于生物特征的圖像加密算法。
　　在此基礎上，針對圖像加密密鑰傳輸安全性問題，提出