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1、當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,城市是人類現(xiàn)代生活的主體,其發(fā)展與變化日新月異。遙感技術(shù)具有快捷、便利的特征,適合于對(duì)城市擴(kuò)展監(jiān)測(cè)。實(shí)現(xiàn)基于遙感圖像的城市擴(kuò)展檢測(cè),有利于快速、準(zhǔn)確地把握城市發(fā)展與變化,對(duì)城市的管理、規(guī)劃與決策具有重要的意義。 基于遙感圖像的城市空間擴(kuò)展監(jiān)測(cè)大多處于計(jì)算機(jī)分類與目視解譯相結(jié)合的階段,自動(dòng)化程度較低,人為影響因素較重,不適合城市擴(kuò)展監(jiān)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化與流程化。本文在概述國內(nèi)外利用遙感圖像進(jìn)行擴(kuò)展檢測(cè)的發(fā)展現(xiàn)
2、狀和趨勢(shì)后,對(duì)遙感圖像城鎮(zhèn)用地類型的多光譜特征分布、區(qū)域特征進(jìn)行了分析,提出了基于區(qū)域多中心的城鎮(zhèn)用地識(shí)別方法,在此基礎(chǔ)之上研究了遙感圖像城市擴(kuò)展變化檢測(cè)方法,并應(yīng)用于長(zhǎng)株潭城市擴(kuò)展研究,取得了一些有價(jià)值的成果。 第二章首先概述了城市空間擴(kuò)展的基本模式及其資源衛(wèi)星圖像特征,用最大最小法對(duì)土地利用/覆蓋類別進(jìn)行聚類,形成多個(gè)聚類中心,分析資源衛(wèi)星遙感圖像城鎮(zhèn)用地像元到其中心距離的分布,計(jì)算分析城鎮(zhèn)用地類型與其它土地覆蓋/土地利用類
3、別的多中心與單一聚類中心的類內(nèi)、類間距,最后,探討了C-均值法、最大似然法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法的分類機(jī)理。形成了一套較為完整的城鎮(zhèn)用地多光譜特征分析方法。 第三章針對(duì)城區(qū)及其相關(guān)類別在遙感圖像中光譜特征一般不滿足正態(tài)分布,城區(qū)由多種地物組成的問題,用多中心表示城區(qū)模式特征,分析了城鎮(zhèn)用地及與其相關(guān)的土地覆蓋/土地利用類別區(qū)域多中心特征,提出了一種基于區(qū)域多中心的多光譜遙感圖像城鎮(zhèn)用地識(shí)別方法,該方法所提取的特征與其它類別之間的
4、差異較大,可靠性高,把區(qū)域特征和多光譜特征有機(jī)的結(jié)合起來,有效地提高了城鎮(zhèn)用地類型的識(shí)別精度。 第四章首先分析了遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展形狀和趨勢(shì),針對(duì)城市擴(kuò)展變化具有多樣性和區(qū)域性,以及通常采用的先分類后比較的方法,存在分類誤差疊加的問題,提出一種先比較后分類的城市擴(kuò)展變化檢測(cè)方法,該方法減少了先分類后比較方法的分類次數(shù),有效地解決了分類誤差積累的問題,把基于區(qū)域多中心的方法應(yīng)用于比較后的圖像分類對(duì)于城市擴(kuò)展變化檢測(cè)取得了理
5、想的效果。 第五章首先介紹了城市擴(kuò)展檢測(cè)結(jié)果的數(shù)據(jù)特征及處理方法,建立了RS與GIS集成的長(zhǎng)株潭資源衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng),利用該系統(tǒng)對(duì)長(zhǎng)株潭城市群城市擴(kuò)展的特征及趨勢(shì)、影響因素和擴(kuò)展中存在的問題進(jìn)行了分析,為制定長(zhǎng)株潭城市群的發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃提供參考。應(yīng)用表明:所提出的遙感圖像變化檢測(cè)方法基本達(dá)到了生產(chǎn)實(shí)用的水平。 第六章對(duì)整個(gè)論文的工作進(jìn)行了總結(jié),并提出了一步研究的方向。 本文所形成的基于遙感圖像的城市空間擴(kuò)展監(jiān)測(cè)方
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