降水時空分布的信息熵研究.pdf

1、介紹了信息、全信息、信息熵等基本概念,比較詳細地回顧了信息熵的兩大理論,即極大熵原理和信息傳遞原理,以及它們在水文學中的一些應(yīng)用,比如生成分布、參數(shù)估計、站網(wǎng)規(guī)劃、水質(zhì)監(jiān)測等,討論了信息熵的各種計算方法.在水文水資源學科內(nèi)提出了信息場的概念,研究了基于信息場的信息傳遞原理,如信息傳遞函數(shù)、期望信息距離、信息面等這些可用來描述信息傳遞強度的工具.改進與推廣了模糊信息的熵度量方法,探討了用信息熵理論來研究既含有模糊性又含有隨機性的不確定現(xiàn)象

2、,從而得到了混合熵.利用信息傳遞原理,以淮河流域99個雨量站在1953年-1987年的降水資料為基礎(chǔ),對降水時空分布這一課題予以了一定程度的研究.通過各站在某時間尺度(年、季、月)上的時間信息熵在空間(整個流域)上的分布狀況及其運動規(guī)律的研究,表明信息傳遞函數(shù)(ITF)隨距離的增加而衰減,沿南北方向比沿東西方向衰減的率要大一些,而且,流域東南部的雨量站的信息傳遞能力強于西北部的雨量站.通過研究流域內(nèi)99個雨量站的空間信息熵在時間(年、季